SQL 21日自学通(V3.0)(PDF格式)-第56部分

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分　　在　SELECT　　子句中　和都有哪些表被访问　　在　FROM　　子句中　　　哪些是需要指定的条　



件　　在　WHERE　子句中　



全表扫描　



　　　当数据库服务为执行某一个　SQL　语句需要对表中的每一个记录进行检查时就会发生全　



表扫描　　它通常在执行　SELECT　　语句时发生　　但有时也会在更新和删除记录时发生　　　　　　　　全表　



扫描通常是因为在　WHERE　　　子句中使用了索引中没有的字段时发生　　它就像对一本书一页　



一页地来看以找到所需内容一样　　在大多数情况下　　　　　　　　我们使用索引　



　　　我们通常通过对经常在　WHERE　　　子句中使用的字段建立索引来避免全表扫描　　　　　　　　　索引所　



提供的找数据的方法与通过目录找书中的指定内容方法一样　　　　　　　　　　　使用索引可以提高数据的访　



问速度　



　　　尽管程序员们并不赞成使用全表扫描　　但是有时使用它也是适当的　　　　　　　　　　　例如　



　　　l　　你选择了一个表中的大多数行的时候　



　　　l　　你在对表中的每一行记录进行更新的时候　



　　　l　　表非常小的时候　



　　　对于头两种情况索引的效率是非常低的　　　　　　　　因为数据库服务程序不得不频繁地读表和索　



引内容　　也就是说索引只有在你所要找的数据只在表中所占比率很小的时候才会非常地有　



效　　通常不会超过表中全部数据量的　10％到　15％　



　　　此外　　最好在大型表中使用索引　　　　　　当你设计表和索引的时候你要考虑表的大小　　合适　



的索引应该是建立在对数据的熟悉上　　知道那一列数据是最经常引用的　　　　　　　　　　　　如果想让索引工　



作得好你需要做一些试验　



注　　当说到　　大表　　的时候　　这里的大是相对而言的　　　　　　一个表比某个表相比可以说很大　



　　　而它与另一个表相比时却又很小　　　　　　　表的大小的概念是与数据库中其它表的大小　　　　　　　　可用　



　　　的磁盘空间　可用的磁盘的数量以及类似的因素相关的　很明显　2GB　的表很大而　16KB　



　　　的表是小的　　如果一个数据库中表的平均大小是　100MB　　　　　　　那么一个　500MB　　的表就是　



　　　大的　



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SQL　21　　日自学通（V1。0）　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　翻译人　　笨猪　



加入一个新的索引　



　　　你经常会发现一些　SQL　语句运行的时间长得不合情理　　　　　　　尽管其它的语句运行的性能看　



起来是可以接受的　　例如　　　　当数据的检索条件改变或表的结构改变以后　



　　　当我们加入一个　WINDOWS　　的应用前端时我们也会发现速度的下降　　对于这种情况你　



首先要检查的是所用的目标表是否存在索引　　然后大多数情况下我们会发现表是有索引的　



但是在　WHERE　子句中所使用的新条件没有索引　　看一下　SQL　语句中的　WHERE　子句　　　　　　我　



们要问的是　　　　是否可以加入其它的索引　　　　　　　如果是在下列条件下　　那么答案是肯定的　



　　　l　　最大的限制条件返回表的数据库小于表总数据量的　10％　



　　　l　　最大的限制条件在　SQL　语句中是经常使用的　



　　　l　　条件列的索相将会返回一个唯一的值　



　　　l　　列经常被　ORDER　BY　或　GROUP　BY　子句所引用　



　　　也可以使用复合索引　　　　复合索引是基于表中两个或更多列的索引　　如果在　SQL　语句中　



经常将两列一起使用时这种索引会比单列索引更有效　　　　　　　　　　如果在一起的索引列经常是分开使　



用的　　特别是在其它的查询中　　　　　那么单列索引则是更合适的　　　　　　所以你要经过试验来判断在　



你的数据库中使用哪一种索引会是更合适的　



在查询中各个元素的布局　



　　　在你的查询中最好的元素布局　　　　　　尤其是在　WHERE　子句中　　是根据解释器处理　SQL　语　



句的步骤和次序而定的　　在条件中安排被索引过的列　　　　　　　　　这样的条件将会查找最少的记录　



　　　你不一定非要在　WHERE　　子句中使用已经被索引过的列　　但是显然这样做会更有效　



试着调整　SQL　语句以使它返回的记录数最少　　在一个表中返回记录数最少的条件就是最大　



的限制条件　　在通常的语句中　　　　　　你应该把最大的条件限制语句放在　WHERE　　　　　　子句的最后　



　ORACLE　查询优化会对　WHERE　子句从后向前读　　所以它会最先处理我们放置的条件语　



句　



　　　当优化器首先读到最大条件限制语句以后　　　　　　　　它就将为以后的条件所提供的结果集缩减　



至最小了　　　下一个条件将不再搜索整个表　　　　　　而是搜索经过最大条件限制过的子集　　所以　



数据的返回就会更快　　在复杂查询中的多个查询　　子查询　　计算以及使用逻辑条件　　AND　



OR　NOT　　中最大限制条件可能并不清晰　



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SQL　21　　日自学通（V1。0）　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　翻译人　　　　　　笨猪　



　　　　　技巧　　请查看你的数据库文档资料　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　看一看解释器是如何处理你的　SQL　语句的　



　　　　　下边的测试是我们对用两种不同的方法来查询相同的内容所耗用时间的差异　　该例子　



使用　ORACLE　7　关系数据库系统　　切记　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　在解释器中的优化是从后向前进行的　



　　　　　在创造一个　SELECT　　　　　　　　　　　语句之前　　对于每一个条件我们都选择了独立的行　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　下边是不同　



的条件给出的数值　



　　　　　Condition　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Distinct　Values　



　　　　　calc_ytd　=　'…2109490。8'　　　　　　　　　　13；000　＋　



　　　　　dt_stmp　=　'01…SEP…96'　　　　　　　　　　　　15　



　　　　　output_cd　=　'001'　　　　　　　　　　　　　　　　13　



　　　　　activity_cd　=　'IN'　　　　　　　　　　　　　　　10　



　　　　　status_cd　=　'A'　　　　　　　　　　　　　　　　　　4　



　　　　　function_cd　=　'060'　　　　　　　　　　　　　　　　6　



注　　　　最大限制条件就是最显著的值　



下边的例子中在　WHERE　子句中使用了最大限制条件放在最前　



INPUT　



　　　　　　　　　　SQL》　SET　TIMING　ON　



　　　　　　　　　　　　　　2　　　　SELECT　　COUNT（*）　



　　　　　　　　　　　　　　3　　　　FROM　　FACT_TABLE　



　　　　　　　　　　　　　　4　　　　WHERE　　CALC_YTD　　=　　'…2109490。8'　



　　　　　　　　　　　　　　5　　　　　　　　AND　　DT_STMP　　=　　'01…SEP…96'　



　　　　　　　　　　　　　　6　　　　　　　　AND　　OUTPUT_CD　　=　　'001'　



　　　　　　　　　　　　　　7　　　　　　　　AND　　ACTIVITY_CD　　=　　'IN'　



　　　　　　　　　　　　　　8　　　　　　　　AND　　STATUS_CD　　=　　'A'　



　　　　　　　　　　　　　　9　　　　　　　　AND　　FUNCTION_CD　　=　　'060'；　



OUTPUT　



　　　　　　　　　　COUNT（*）　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　8　



　　　　　　　　　　1　row　selected。　



　　　　　　　　　　Elapsed：　　　　00：00：15。37　



INPUT/OUTPUT　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　312　


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SQL　21　　日自学通（V1。0）　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　翻译人　　　　笨猪　



　　　　SQL》　SET　TIMING　ON　



　　　　　　　　2　　　　SELECT　　COUNT（*）　



　　　　　　　　3　　　　FROM　　FACT_TABLE　



　　　　　　　　4　　　　WHERE　　FUNCTION_CD　　=　　'060'　



　　　　　　　　5　　　　　　　　AND　　STATUS_CD　　=　　'A'　



　　　　　　　　6　　　　　　　　AND　　ACTIVITY_CD　　=　　'IN'　



　　　　　　　　7　　　　　　　　AND　　OUTPUT_CD　　=　　'001'　



　　　　　　　　8　　　　　　　　AND　　DT_STMP　　=　　'01…SEP…96'　



　　　　　　　　9　　　　　　　　AND　　CALC_YTD　　=　　'…2109490。8'；　



OUTPUT　



　　　　　　　　COUNT（*）　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　8　



　　　　　　　　　1　row　selected。　



　　　　　　　　Elapsed：　　　　00：00：01。80　



分析　



　　　　注意所使用的时间的不同　　　　　　　　　　　　　　只要简单地改变所给出的统计的次序　　第二个查询比第一　



个查询快了　14　秒　　　　　　　　那么可以设想一下当查询的结构设计不好的时候耗用几个小时的情形　



过程　



　　　　如果所使用的查询有规律可循　　　　　　　　　　　　　　　　　那么你可以试着使用过程　　　　　　　　　　　　　　过程可以调用很大的一组　



SQL　的语句　　参见第　13　天　　　　　　　　　高级　SQL　主题　



　　　　过程是被数据库的引擎编译后运行的　　　　　　　　　　　　　　　　　　　与　SQL　语句不同　　　　　　　　数据库引擎在执行过程的时　



候不需要进行优化　　　　　　　　　　　过程相对于独立的多个　SQL　语句　　　　　　　　　　　　　　　它对于用户来说更容易使用而对于　



数据库来说更为有效　



避免使用　OR　



　　　　如果可能的话应该在查询尽量避免使用逻辑操作符　OR　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　OR　　会不可避免的根据表的大　



小降低查询的速度　　我们发现　IN　通常比　OR　要快　　当然　　优化器的文档中并不是这样说的　



可是　　　　下边的例子中使用了多个　OR　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　313　


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SQL　21　　日自学通（V1。0）　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　翻译人　　　　　　笨猪　



　　　　　INPUT　



　　　　　　　　　　SQL》　SELECT　*　



　　　　　　　　　　　　　　2　　　　FROM　　FACT_TABLE　



　　　　　　　　　　　　　　3　　　　WHERE　　STATUS_CD　　=　　'A'　



　　　　　　　　　　　　　　4　　　　　　　　　　OR　　STATUS_CD　　=　　'B'　



　　　　　　　　　　　　　　5　　　　　　　　　　OR　　STATUS_CD　　=　　'C'　



　　　　　　　　　　　　　　6　　　　　　　　　　OR　　STATUS_CD　　=　　'D'　



　　　　　　　　　　　　　　7　　　　　　　　　　OR　　STATUS_CD　　=　　'E'　



　　　　　　　　　　　　　　8　　　　　　　　　　OR　　STATUS_CD　　=　　'F'　



　　　　　　　　　　　　　　9　　　　ORDER　　BY　　STATUS_CD；　



　　　　　　　　　　下边是使用子串和　IN　写成的相同的查询　



　　　　　INPUT　



　　　　　　　　　　SQL》　SELECT　*　



　　　　　　　　　　　　　　2　　　　FROM　　FACT_TABLE　



　　　　　　　　　　　　　　3　　　　WHERE　　STATUS_CD　　IN　　（'A'；'B'；'C'；'D'；'E'；'F'）　



　　　　　　　　　　　　　　4　　　　ORDER　　BY　　STATUS_CD；　



分析　



　　　　　你可以自己进行一些类似的测试　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　尽管书中的代码是最为标准和直接的　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　但是你会发　



现你经常可以得到你自己的结论　　特别是在性能方面　



　　　　　下边是使用子串和　IN　　的又一个例子　　注意　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　第一个查询结合使用了　LIKE　和　OR　



INPUT　



　　　　　SQL》　SELECT　*　



　　　　　　　　　2　　　　FROM　　FACT_TABLE　



　　　　　　　　　3　　　　WHERE　　PROD_CD　　LIKE　　'AB％'　



　　　　　　　　　4　　　　　　　　　　OR　　PROD_CD　　LIKE　　'AC％'　



　　　　　　　　　5　　　　　　　　　　OR　　PROD_CD　　LIKE　　'BB％'　



　　　　　　　　　6　　　　　　　　　　OR　　PROD_CD　　LIKE　　'BC％'　



　　　　　　　　　7　　　　　　　　　　OR　　PROD_CD　　LIKE　　'CC％'　



　　　　　　　　　8　　　　ORDER　　BY　　PROD_CD；　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　314　


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SQL　21　　日自学通（V1。0）　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　翻译人　　笨猪　



　　　SQL》　SELECT　*　



　　　　　　　2　　　　FROM　　FACT_TABLE　



　　　　　　　3　　　　WHERE　　SUBSTR（PROD_CD；1；2）　　IN　　（'AB'；'AC'；'BB'；'BC'；'CC'）　



　　　　　　　4　　　　ORDER　　BY　　PROD_CD；　



　　　第二个例子不仅避免的使用　OR　　　　　　　　而且也避免了使用　LIKE　与　OR　　的联合操作　　你可以　



试一下这个例子　　　　　　你会看到对于你的数据它们在实际运行时性能上的不同　



OLAP　与　OLTP　的比较　



　　　当你在调试一个数据库的时候　　　　　　　　　你首先要决定的是它应该经常由谁来使用　　　　　　　　　　　　在线的分　



析处理　　　OLAP　　的数据库是一个对最终用户的查询进行统计和汇总的系统　　　　　　　　　　　　　　　　　在这种环境　



下返回的数据经常用与统计报告给决策管理过程提供帮助　　而在线事务过程　　OLTP　　　　　　　　　　　　　　　　　　　的数　



据库则是一个将主要的功能提供给为最终用户输入服务的环境的系统　　包括用户日复一日　



的查询　　OLTP　　系统经常用在以日为基本单位在数据库中操作数据的使用场合　　　　　　　　　　　　　　　　　　数据仓库　



与　DSS　　可以从在线的事务处理数据库中得到它们所需的数据　　有时也可以从其它的　OLAP　



数据库中得到数据　



OLTP　　的调试　



　　　一个事务处理数据库是一个精密的系统　　　　　　　　　　　　它的访问任务是由繁重的按日而定的大量的　



事务与查询组成　　但是　　　　　　OLTP　　通常不需要巨大的分类区域　　　　　　　至少它的需要没有　OLAP　　　　　的　



那么大　　　大多数　OLTP　的反应很迅速但是不会进行分类　



　　　在事务处理数据库中最明显的例子就是　ROLLBACK　　语句　　　　　　　　　　　需要撤消的内容的量与尺　



寸是与当前有多少用户在访问数据库相关的　　　　　　　　　　　　　与在每一个事务中进行的工作一样　　最好的　



办法是在一个事务处理的环境中有多个　ROLLBACK　命令　



　　　在事务处理环境中另一个涉及的问题是事务历史记录的完整性　　　　　　　　　　　　　　　　　　它在每一个事务结束　



后都会写出　　LOGS　　是为恢复的目的而存在的　　所以　　　　　　　　　每一种　SQL　　解释器都需要有一种方　



法来对　LOGS　进行备份以用于　恢复点　　　　　　　　SQL　SERVER　使用的是　DUMP　DEVICE　ORACLE　



则使用一种被称为　ARCHIVELOG　　模式的数据库　　　　　　　　事务记录也会涉及到性能　　　　　　　　因为对记录　



的备份是额外的负荷　



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