SQL 21日自学通(V3.0)(PDF格式)-第41部分

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　　　表的原因　　　　　虚体也使用了相同的逻辑　



使用索引　



　　　使用索引是另外一种让数据提供给用户的形式与它在数据库中不同的方法　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　此外　　　索　



引可以让存储于磁盘上的数据进行重新排序　　这是一些视图不具有的功能　



　　　在　SQL　中使用索引是其于以下几个原因　



　　　l　　在使用　UNIQUE　　关键字时强制性地保证数据的完整性　



　　　l　　可以容易地用索引字段或其它字段进行排序　



　　　l　　提高查询的执行速度　



什么是索引　



　　　可以用两种方法从数据库中获得数据　第一种方法常被称为顺序访问方式　它需要　SQL　



检查每一个记录以找到与之相匹配的　　这种查找的方法效率很低　　　　　　　　　　　　　　　　　　但它是使记录准确定位　



的唯一方法　　　　　回想一下以前图书馆的卡片档案系统　　假设卡片是按字母的顺序排列的　　　　　　　　　　　　　　　　　　　那　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　209　


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SQL　21　　日自学通（V1。0）　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　翻译人　　　笨猪　



么在将它们抽出来后在放回卡片柜时　　那么当你来到书柜的旁边以后　　那么你只能从头开　



始　　然后一张卡片一张卡片地看　　直到找到你所需要的　　当然　　也许你碰巧很快就找到了　



　　　现在假设图书管理员将书的标题按字母顺序排列　　　　　　　　　　　　　　　　那么通过查看目录中的书的字母顺　



序你可以很快地找到你想要的书　



　　　进一步设想如果管理员非常勤劳　　　　　　　　　　　　他不但将书按标题进行了排序　　而且还另外制作了　



不同的卡片柜　　在那个卡片柜中他是按照作者的名字或其他的方式进行排序的　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　那么这对　



于你　　　一个图书馆的读者来说检索信息就有了相当大的灵活性　　　　　　　　　　　　　　　　　　而且你只需要很短的时间　



就能找到你所需要的内容　



　　　在数据库中使用索引可以让　SQL　使用直接访问方式　　　　　　　　　　　　　　SQL　采用树形结构来存储和返回　



索引数据　　用以指示的数据存储在树的最末端　　　　　　　　　　　　　　也就是叶子　　　　　　它们被称为结点　　　　　　也可以叫　



叶子　　　　每一个结点中有一个指向其它结点的指针　　　　　　　　　　　　　　结点左边的值只是它的双亲结点　　　　　　　　　　结点　



右边的值则是孩子结点或叶子　



　　　SQL　将从根结点开始直到找到所需要的数据　



注　　当查询没有使用索引的表时查询通常是全表搜索后才会得到结果　　全表搜索会让数据　



　　　库服务程序遍历过表中的所有记录然后返回给定条件的记录　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　这种方法就好比从图书　



　　　馆的第一号书架的第一本书找起　　　　　　　　　　　直到找到了你所需要的书一样　　你或许会使用卡片　



　　　柜以更快地找到所需的书　　　　　　　　　索引可以让数据库服务程序快速地定位到表中的确定行　



　　　幸运的是这个树结构不需要由你来制作　　　　　　　　　　　　　　你甚至不必去写从数据库的表中存储和读的　



过程　　基本的　SQL　索引的语法形式如下　



INPUT/OUTPUT　



　　　SQL》　　　　CREATE　　INDEX　　index_name　



　　　　　2　　ON　table_name（column_name1；　＇column_name2＇；　。。。）　



　　　像你以前多次看到的那样　索引的语法对于不同的数据库系统差别很大　例如　CREATE　



INDEX　语句在　ORACLE7　　中的形式如下　



SYNTAX　



　　　CREATE　INDEX　＇schema。＇index　



　　　ON　｛　＇schema。＇table　（column　＇！！under！！ASC｜DESC＇　



　　　　　　　　　　　　　＇；　　column　　＇！！under！！ASC｜DESC＇＇　　。。。）　



　　　　　　　　　｜　　CLUSTER　　＇schema。＇cluster　　｝　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　210　


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　　　　　＇INITRANS　integer＇　＇MAXTRANS　integer＇　



　　　　　＇TABLESPACE　tablespace＇　



　　　　　＇STORAGE　storage_clause＇　



　　　　　＇PCTFREE　integer＇　



　　　　　＇NOSORT＇　



　　　　　而它在　Sybase　SQL　Server　　中的语法形式则如下　



SYNTAX　



　　　　　create　＇unique＇　＇clustered　｜　nonclustered＇　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　index　　index_name　



　　　　　on　＇＇database。＇owner。＇table_name　（column_name　



　　　　　　　　　　　　　＇；　　column_name＇。。。）　



　　　　　＇with　｛fillfactor　=　x；　ignore_dup_key；　sorted_data；　



　　　　　　　　　　　　　　　　　＇ignore_dup_row　　｜　　allow_dup_row＇｝＇　



　　　　　＇on　segment_name＇　



　　　　　Informix　SQL　　解释器的命令形式则如下　



SYNTAX　



　　　　　CREATE　＇UNIQUE　｜　DISTINCT＇　＇CLUSTER＇　INDEX　index_name　



　　　　　ON　table_name　（column_name　＇ASC　｜　DESC＇；　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　column_name　　＇ASC　　｜　　DESC＇。。。）　



　　　　　注意到所有这些解释器有几点是相同的　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　它们的基本开始语句都是　



　　　　　CREATE　INDEX　index_name　ON　table_name　（column_name；　。。。）　



　　　　　SQL　Server　和　ORACLE　允许你创建成簇的索引　这将在稍后讨论　ORACLE　和　Informix　



允许你指明列名是按升序排列还是按降序排列　　我们不喜欢听到被打断的声音　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　但是请再　



一次　　参考你的数据库管理系统以得到明确的关于　CREATE　INDEX　的指示　



　　　　　例如　　要对　BILLS　表中的　ACCOUNTID　字段创建索引　　其　CREATE　INDEX　语句如下　



INPUT　



　　　　　SQL》　SELECT　*　FROM　BILLS　



OUTPUT　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　211　


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　　　　　　　　　　　　　　　NAME　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　AMOUNT　　　　　　　　ACCOUNT_ID　



　　　　　　　　　　　　　　　Phone　pany　　　　　　　　　　　　　　　　　　　125　　　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　　　　Power　pany　　　　　　　　　　　　　　　　　　　75　　　　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　　　　Record　Club　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　25　　　　　　　　　　　2　



　　　　　　　　　　　　　　　Software　pany　　　　　　　　　　　　　　　　250　　　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　　　　Cable　TV　pany　　　　　　　　　　　　　　　　35　　　　　　　　　　　3　



　　　　　　　　　　　　　　　Joe's　Car　Palace　　　　　　　　　　　　　　　　350　　　　　　　　　　5　



　　　　　　　　　　　　　　　S。C。　Student　Loan　　　　　　　　　　　　　　　200　　　　　　　　　　6　



　　　　　　　　　　　　　　　Florida　Water　pany　　　　　　　　　　　20　　　　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　　　　U…O…Us　Insurance　pany　　　　　　　　125　　　　　　　　　　5　



　　　　　　　　　　　　　　　Debtor's　Credit　Card　　　　　　　　　　　　35　　　　　　　　　　　4　



INPUT/OUTPUT　



　　　　　SQL》　CREATE　INDEX　ID_INDEX　ON　BILLS（　ACCOUNT_ID　）；　



　　　　　SQL》　SELECT　*　FROM　BILLS　



　　　　　　　　　　　　　　　NAME　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　AMOUNT　　　　　　　　ACCOUNT_ID　



　　　　　　　　　　　　　　　Phone　pany　　　　　　　　　　　　　　　　　　　125　　　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　　　　Power　pany　　　　　　　　　　　　　　　　　　　75　　　　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　　　　Software　pany　　　　　　　　　　　　　　　　250　　　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　　　　Florida　Water　pany　　　　　　　　　　　20　　　　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　　　　Record　Club　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　25　　　　　　　　　　　2　



　　　　　　　　　　　　　　　Cable　TV　pany　　　　　　　　　　　　　　　　35　　　　　　　　　　　3　



　　　　　　　　　　　　　　　Debtor's　Credit　Card　　　　　　　　　　　　35　　　　　　　　　　　4　



　　　　　　　　　　　　　　　Joe's　Car　Palace　　　　　　　　　　　　　　　　350　　　　　　　　　　5　



　　　　　　　　　　　　　　　U…O…Us　Insurance　pany　　　　　　　　125　　　　　　　　　　5　



　　　　　　　　　　　　　　　S。C。　Student　Loan　　　　　　　　　　　　　　　200　　　　　　　　　　6　



　　　　　直至索引被　DROP　　INDEX　语句删除之前　　BILLS　表是按照　ACCOUNT_ID　　的顺序进行　



排序的　　DROP　INDEX　语句是非常清楚的　



SYNTAX　



　　　　　SQL》　DROP　INDEX　index_name；　



　　　　　当索引被删除以后的结果是什么样呢　



INPUT/OUTPUT　



　　　　　SQL》　DROP　INDEX　ID_INDEX　



　　　　　Index　dropped。　



　　　　　SQL》　SELECT　*　FROM　BILLS　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　212　


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　　　　　　　　　　　　　　　NAME　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　AMOUNT　　　　　　　ACCOUNT_ID　



　　　　　　　　　　　　　　　Phone　pany　　　　　　　　　　　　　　　　125　　　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　　　　Power　pany　　　　　　　　　　　　　　　　75　　　　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　　　　Record　Club　　　　　　　　　　　　　　　　　　25　　　　　　　　　　　2　



　　　　　　　　　　　　　　　Software　pany　　　　　　　　　　　　　250　　　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　　　　Cable　TV　pany　　　　　　　　　　　　　35　　　　　　　　　　　3　



　　　　　　　　　　　　　　　Joe's　Car　Palace　　　　　　　　　　　　　350　　　　　　　　　　5　



　　　　　　　　　　　　　　　S。C。　Student　Loan　　　　　　　　　　　　200　　　　　　　　　　6　



　　　　　　　　　　　　　　　Florida　Water　pany　　　　　　　　20　　　　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　　　　U…O…Us　Insurance　pany　　　　　125　　　　　　　　　　5　



　　　　　　　　　　　　　　　Debtor's　Credit　Card　　　　　　　　　35　　　　　　　　　　　4　



分析　



　　　　现在的　BILLS　表是它原本的形态　　　　　　　　　　　　　　　　使用索引不会对表中的物理存储造成影响　



　　　　你也许想知道为什么数据库提供了索引而又允许你使用　ORDER　BY　子句吧　



INPUT/OUTPUT　



　　　　SQL》　SELECT　*　FROM　BILLS　ORDER　BY　ACCOUNT_ID；　



　　　　　　　　　　　　　　NAME　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　AMOUNT　　　　　　　ACCOUNT_ID　



　　　　　　　　　　　　　　　Phone　pany　　　　　　　　　　　　　　　　125　　　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　　　　Power　pany　　　　　　　　　　　　　　　　75　　　　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　　　　Software　pany　　　　　　　　　　　　　250　　　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　　　　Florida　Water　pany　　　　　　　　20　　　　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　　　　Record　Club　　　　　　　　　　　　　　　　　　25　　　　　　　　　　　2　



　　　　　　　　　　　　　　　Cable　TV　pany　　　　　　　　　　　　　35　　　　　　　　　　　3　



　　　　　　　　　　　　　　　Debtor's　Credit　Card　　　　　　　　　35　　　　　　　　　　　4　



　　　　　　　　　　　　　　　Joe's　Car　Palace　　　　　　　　　　　　　350　　　　　　　　　　5　



　　　　　　　　　　　　　　　U…O…Us　Insurance　pany　　　　　125　　　　　　　　　　5　



　　　　　　　　　　　　　　　S。C。　Student　Loan　　　　　　　　　　　　200　　　　　　　　　　6　



分析　



　　　　它与使用　ID_INDEX　　语句的结果是一样的　　　　　　　　　　　　　　　　　　　不同之处在于当你使用　ORDER　　BY　　子句　



时每次运行它都需要重新进行排序　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　而当你使用索引的时候　　　　　　　　　　　　　　数据库会建立一个物理索引　



对象　　　　　就是前边提到的树结构　　而在你每次运行查询时都访问同一个索引　



　　　　警告　　　　当表被删除时　　所有与表相关的索引也将被删除　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　213　


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使用索引的技巧　



这里给出了几个在使用索引时需要记住的技巧　



l　　对于小表来说　　　　使用索引对于性能不会有任何提高　



l　　当你的索引列中有极多的不同的数据和空值时索引会使性能有极大的提高　



l　　当查询要返回的数据很少时索引可以优化你的查询　　　　　　　　　　　比较好的情况是少于全部数据的　



　　25％　　如果你要返回的数据很多时索引会加大系统开销　



l　　索引可以提高数据的返回速度　　　　　　　但是它使得数据的更新操作变慢　　在对记录和索引进　



　　行更新时请不要忘记这一点　　　　　　　如果要进行大量的更新操作　　在你执行更新操作时请不　



　　要忘记先删除索引　　　　　　当执行完更新操作后　　　　　只需要简单的恢复索引即可　　对于一次特　



　　定的操作　　系统可以保存删除的索引　18　　个小时　　在这个时间内数据更新完后你可以恢　



　　复它　



l　　索引会占用你的数据库的空间　　　　　　　如果你的数据库管理系统允许你管理数据库的磁盘空　



　　　间　　那么在设计数据库的可用空间时要考虑索引所占用的空间　



l　　对字段的索引已经对两个表进行了归并操作　　　　　　　　　这一技术可以极大地提高归并的速度　



l　　大多数数据库系统不允许你对视图创建索引　　如果你的数据库系统允许这样做　　那么　



　　可以使用这种方法来在　SELECT　　　　语句中对视图的数据进行排序　　　　　　　很不巧　　　一些数据库　



　　系统中也不允许在视图中使用　ORDERY　BY　子句　



l　　不要创建对经常需要更新或修改的字段创建索引　　　　　　　　　　更新索引的开销会降低你所期望获　



　　得的性能　



l　　不要将索引与表存储在同一个驱动器上　　　　　　　　　分开存储会去掉访问的冲突从而使结果返回　



　　得更快　



对更多的字段进行索引　



　　　SQL　　也允许你对多个字段进行索引　　这种索引被称为复合索引　　　　　　　　　下边的代码是一个简　



单的复合索引的例子　　注意虽然是对两个字段进行索引　　但索引在物理结构上只有一个　



INPUT/OUTPUT　



　　　SQL》　CREATE　INDEX　ID_CMPD_INDEX　ON　BILLS（　ACCOUNT_ID；　AMOUNT　）；　



　　　Index　created。