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SQL 21日自学通(V3.0)(PDF格式)-第38部分

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的方式来显示数据  这两个特性就是记录和索引           到今天的结束  你将学习以下内容 



   l  如何区别索引与视图 



   l  如何创建视图 



   l  如何创建索引 



   l  如何用视图来修改数据 



   l  索引可以做什么 



   视图常常被称为虚表      它是用 CREATE  VIEW 语句来建立的  在视图建立以后你可以 



对视图采用如下命令 



   l  SELECT 



   l  INSERT 



   l  INPUT 



   l  UPDATE 



   l  DELETE 



   索引是与磁盘上数据的存储方式不同的另外一种组织数据的方法  索引的特例是表中 



记录依据其在磁盘上的存储位置显示  索引可以在表内创建一个列或列的组合                   当应用索 



引以后  数据会按照你使用 CREATE  INDEX  语句所定义的排序方式返回给用户           通过对 



正确的  特定的两个表的归并字段进行索引可以获得明显的好处 



   注  视图与索引是两个完全不同的对象          但是它们有一点是相同的       它们都与一个表 



或数据库相关联     尽管每一个对象只能与一个特定的表相关联            但它们还是通过对数据的 



                                                         193 


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SQL 21  日自学通(V1。0)                                              翻译人    笨猪 



预排序和预定义显著地提高了表的工作性能 



    注  在今天的例子中我们使用的是 PERSONAL ORACLE 7               对于你使用的解释器请参 



阅它的文档与找出它们在语法上的不同之处 



使用视图 



    你可以对封装的复合查询应用视图或虚表                  当对一组数据建立视图以后            你可以像处 



理另外一个表一样去处理视图  但是               在视图中修改数据时要受到一些限制                当表中的数 



据改变以后      你将会在查询视图时发现相应的改变  视图并不占用数据库或表的物理空间 



    CREATE VIEW 和语法如下 



    SYNTAX 



    CREATE VIEW  '(column1; column2。。。)' AS 



    SELECT  



    FROM  



    与通常一样      语法看起来不太容易使人明白  但是对于今天的内容我们有许多例子来 



展示视图的用法和优点           该命令通知 SQL 去创建一个视图  用你给出的名字  及其列                    如 



果你想指定的话         SQL 的 SELECT   语句可以判定列所对应的字段及其数据类型                  没错 



就是九天以来你一直使用的 SELECT 语句 



    在你用视图进行任何有用的工作之前               你需要对 BILLS     数据库再添加一些数据          如果 



你已经用 DROP DATABASE 语句对它进行了试验  那么你需要重新建立它 数据见表 10。1 



10。2 和 10。3 



    INPUTOUTPUT 



        SQL》 create database BILLS; 



        Statement processed。 



    INPUTOUTPUT 



    SQL》 create table BILLS ( 



        2      NAME  CHAR(30)  NOT  NULL; 



        3      AMOUNT  NUMBER; 



        4      ACCOUNT_ID  NUMBER  NOT  NULL); 



                                                                       194 


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     Table created。 



     INPUTOUTPUT 



     SQL》 create table BANK_ACCOUNTS ( 



         2      ACCOUNT_ID  NUMBER  NOT  NULL; 



         3      TYPE  CHAR(30); 



         4      BALANCE  NUMBER; 



         5      BANK  CHAR(30)); 



     Table created。 



     INPUTOUTPUT 



     SQL》 create table PANY ( 



         2      NAME  CHAR(30)  NOT  NULL; 



         3      ADDRESS  CHAR(50); 



         4      CITY  CHAR(30); 



         5      STATE  CHAR(2)); 



     Table created。 



                     Table 10。1。 Sample data for the BILLS table。 



                 Name                                Amount         Account_ID 



                 Phone pany                     125              1 



                 Power pany                     75               1 



                 Record Club                       25               2 



                 Software pany                  250              1 



                 Cable TV pany                  35               3 



                 Joe's Car Palace                  350              5 



                 S。C。 Student Loan                 200              6 



                 Florida Water pany             20               1 



                 U…O…Us Insurance pany          125              5 



                 Debtor's Credit Card              35               4 



            Table 10。2。 Sample data for the BANK_ACCOUNTS table。 



               Account_ID            Type           Balance            Bank 



                     1             Checking           500           FirstFederal 



                     2           MoneyMarket          1200         FirstInvestor's 



                     3             Checking            90           CreditUnion 



                                                                                                 195 


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             Account_ID          Type        Balance           Bank 



                   5           Checking        2500        SecondMutual 



                   6           Business        4500           Fidelity 



                Table 10。3。 Sample data for the PANY table。 



                  Name                  Address              City        State 



              Phone pany           111 1st Street       Atlanta       GA 



              Power pany          222 2nd Street      Jacksonville     FL 



               Record Club           333 3rd Avenue      Los Angeles      CA 



             Software pany         444 4th Drive     San Francisco     CA 



            Cable TV pany          555 5th Drive        Austin        TX 



              Joe's Car Palace       1000 Govt。 Blvd       Miami          FL 



             S。C。 Student Loan       25 College Blvd      Columbia        SC 



          Florida Water pany       1883 Hwy 87          Navarre        FL 



             U…O…Us Insurance       295 Beltline Hwy       Macon         GA 



                 pany 



            Debtor's Credit Card     115 2nd Avenue        Newark         NJ 



    现在你已经成功地使用 CREATE  DATABASE                   CREATE  TABLE 和 INSERT       命令输入 



了所有的这些信息  现在我们开始对视图作进一步的讨论 



    简单视图 



    让我们从最简单的视图开始  假设由于一些未知的原因                               我们需要在 BILLS        中创建视 



图  它看上去与 BILLS 表相同但是名字                   叫 DEBTS     不相同  语句如下 



    INPUT 



    SQL》 CREATE VIEW DEBTS AS 



              SELECT  *  FROM  BILLS; 



    可以用下边的语句来确认上边的结果 



    INPUT/OUTPUT 



    SQL》 SELECT * FROM DEBTS; 



             NAME                          AMOUNT         ACCOUNT_ID 



             Phone pany                 125            1 



             Power pany                 75             1 



             Record Club                   25             2 



             Software pany              250            1 



             Cable TV pany              35             3 



             Joe's Car Palace              350            5 



                                                                                     196 


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            NAME                         AMOUNT        ACCOUNT_ID 



            S。C。 Student Loan            200           6 



            Florida Water pany        20             1 



            U…O…Us Insurance pany     125           5 



            Debtor's Credit Card         35            4 



    你甚至可以已经存在的视图来创建一个新的视图                           当从视图中创建视图时要仔细                 尽 



管操作是可以接受的            但是它使得维护工作变得复杂                  假设你的视图有三级            如表的视图 



的视图的视图  那么当表中的第一级视图被删除时会有什么情况发生    另外两个视图会仍 



然存在  但是在第一个视图恢复之前它们是没有用处的                            切记     当创建一个视图后;它实际 



上是一个虚表 



    INPUT 



    SQL》 CREATE VIEW CREDITCARD_DEBTS AS 



        2      SELECT  *  FROM  DEBTS 



        3      WHERE  ACCOUNT_ID  =  4; 



    SQL》 SELECT * FROM CREDITCARD_DEBTS; 



    OUTPUT: 



                 NAME                 AMOUNT       ACCOUNT_ID 



                 Debtor's Credit Card 35           4 



    CREATE  VIEW 也允许你从表中选择特定的列到视图中                       下例是从 PANY 表中选 



择了 NAME 和 STATE 列 



    INPUT 



    SQL》 CREATE VIEW PANY_INFO (NAME; STATE) AS 



        2      SELECT  *  FROM  PANY; 



    SQL》 SELECT * FROM PANY_INFO; 



    OUTPUT 



                     NAME                           STATE 



                     Phone pany                  GA 



                     Power pany                  FL 



                     Record Club                    CA 



                     Software pany               CA 



                     Cable TV pany               TX 



                     Joe's Car Palace               FL 



                                                                                 197 


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                     NAME                            STATE 



                     S。C。 Student Loan               SC 



                     Florida Water pany           FL 



                     U…O…Us Insurance pany        GA 



                     Debtor's Credit Card            NJ 



    注    用户可以通过创建视图来查询特定的数据                      如果你的表有 50 列且有成千上万个记 



录但是你只需要其中两列的话                 你可以创建视图来选择这两列                  然后从视图中查询           你会 



发现查询在数据返回时间上与原来有相当大的不同 



列的重命名 



    视图继承了已有列的名字               此外视图还可以有自己的名字                 SQL 的 CREATE  VIEW 允 



许你对所选择的列进行重命名                  它与前边的例子非常相似  如果你想把 PANY  中的 



ADDRESS     CITY  和 STATE 字段组合起来并打印到信封上时该如何做呢                           请看下边的例 



子  它使用了 SQL 的+操作符将地址字段与逗号和空格组合起来 



    INPUT 



    SQL》 CREATE VIEW ENVELOPE (PANY; MAILING_ADDRESS) AS 



      2   SELECT NAME; ADDRESS + 〃 〃 + CITY + 〃; 〃 + STATE 



        3      FROM  PANY; 



    SQL》 SELECT * FROM ENVELOPE 



    OUTPUT 



            PANY                      MAILING_ADDRESS 



   
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