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SQL 21日自学通(V3.0)(PDF格式)-第35部分
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3 下边的语句有什么错误
UPDATE COLLECTION (〃HONUS WAGNER CARD〃 25000; 〃FOUND IT〃)
4 如果执行下边的语句会有什么结果
SQL》 DELETE * FROM COLLECTION;
5 如果执行下边的语句会有什么结果
SQL》 DELETE FROM COLLECTION;
6 如果执行下边的语句会有什么结果
SQL》 UPDATE COLLECTION SET WORTH = 555
SET REMARKS = 'UP FROM 525';
7 下边的语句是否会工作
SQL》 INSERT INTO COLLECTION SET VALUES = 900 WHERE ITEM = 'STRING'
8 下边的语句是否会工作
SQL》 UPDATE COLLECTION SET VALUES = 900 WHERE ITEM = 'STRING'
练习
1 试着向一个表中插入一个不正确的数据类型 看一下出错信息 然后再插入一
个正确的数据类型
2 试着使用你的数据库系统将某个表导出为其他库格式 然后再把它导入 熟悉
一下你的数据库系统的导入与导出操作 并试着用其它数据库操作导出文件
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SQL 21 日自学通(V1。0) 翻译人 笨猪
第九天 创建和操作表
目标
在今天我们将学习创建数据库的知识 在第九天我们将学习 CREATE DATABSE
CREATE TABLE ALTER TABLE DROP TABLE 以及 DROP DATABASE 语句 它们被
子统称为数据定义语句 与之相对应 SELECT UPDATE INSERT DELETE 被称为数
据操作语句 到今天结束之时 我们将学会以下内容
l 建立关键字段
l 建立一个数据库以及在其中建表
l 表的建立 修改与删除
l 向数据库中添加数据
l 修改数据库中的数据
l 删除数据库
从它的语法开始 你现在已经知道了许多与 SQL 有关的词汇并且知道对 SQL 的一部
分已经有了详尽的了解 在第二天的 查询简介 SELECT 语句的使用 中我们学会了如
何从数据库中检索数据 在第 8 天 操作数据 中我们学习了如何从数据库中添加 更新
和删除数据 现在 在第九天的学习过程中 你将会知道数据库是怎么来的 为了简单起
见 我们忽略了数据库和表的建立过程 我们假定这些东西已经存在于你们的系统之上
现在我们来建立它
CREATE 语句的语法可以非常简单或复杂 它依据你的数据库管理系统的支持和你对
所要建立的数据库要求而定
注 今天的例子使用的是 PERSONAL ORACLE 7 请查看你所用的解释器的文档资料以了
解它们与本书中的例子在语法细节上的不同
CREATE DATABASE 语句
在任何数据库项目中管理数据的第一步工作就是建立数据库 根据你的要求和你的数
据库管理系统的情况 这个工作可以很简单也可以很复杂 许多现代的数据库系统 包括
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SQL 21 日自学通(V1。0) 翻译人 笨猪
PERSONAL ORACLE 7 都提供了图形工具例你可以通过按鼠标按键来完成数据库的建立
工作 这对于节省时间是相当有益处的 但是你应该知道 SQL 是如何响应鼠标的操作的
典型的数据库创建语句如下
SYNTAX
CREATE DATABASE database_name
由于语法根据系统的不同差别很大 所以我们不对 CREATE 的语法作更深入的讨论
许多数据库系统甚至不支持数据库的创建命令 但是 几乎所有的流行了 功能强大的关
系型数据库系统都支持它 所以我们用创建数据库的选择来代替创建数据库命令的语法讨
论工作
建立数据库时的选项
CREATE DATABASE 语法的差别很大 许多 SQL 教材中都没有提到它而是直接进行
了 CREATE TABLE 语句 由于你在创建表之前必须先创建数据库 而当一个开发人员在
建立数据库时必须要考虑一些事情 第一件事情就是你的权限级别 如果你使用的关系型
数据库管理系统支持权限 你必须确认你是否具有系统管理设置权限或系统管理员已经允
许你有创建数据库的权限 请参见你的数据库文档以获得更多的知识
大多数关系型数据库系统允许你指定数据库的默认大小 它通常受你的硬盘容量的限
制 你需要清楚你所使用的数据库系统是如何将数据根据你指定的大小存在你的硬盘上的
对空间的管理责任由每个系统管理人员负责 所以你的本地的数据库管理人员为你建立一
个测试用的数据库是可能的
不要对 CREATE DATABASE 过于关心 它非常简单 你可以像下边这样来建立一个
名字叫 PAYMENTS 的数据库
SYNTAX
SQL》 CREATE DATABASE PAYMENTS;
注 再一次请你参考你所使用的数据库管理系统的说明书来建立数据库 因为 CREATE
DATABASE 语句在不同的解释器之间的差别是很大的 每一种解释器都有它自己
的一些特点
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SQL 21 日自学通(V1。0) 翻译人 笨猪
设计数据库
设计数据库对于成功的应用来说是非常重要的 它将涉及到我们在第一天学习的关系
型数据库理论和标准化数据库理论
标准化过程要求你将数据分解成不同的部分以减少数据的冗余度 规划你的数据将是
一个非常复杂的过程 有相当多的数据库设计工具可以让你将这一过程变得更合乎逻辑
许多因素会对你设计数据库造成影响 如下边的
l 安全问题
l 磁盘的可用空间
l 数据检索及响应的速度
l 数据更新的速度
l 多表归并返回数据的速度
l RDBMS 对临时表的支持
磁盘空间是一个最为重要的因素 尽管你可能会认为当磁盘的容量以 GB 计时这是不
重要的 不要忘记你的数据库越大 返回数据库时间就越长 如果你的表的设计工作做得
非常糟糕 那么你可能会在其中存入许多无用的数据
相反的问题也会产生 你可能已经建立了相当多的表所以看起来它们已经非常的合乎
标准化的要求了 尽管你的数据库结构非常合理 但是在这个数据库上进行的查询工作将
会花费相当多的时间 数据库的设计风格有时会因为数据结构并不能清楚地表达设计人的
意图而使维护工作难于进行 所以当你在进行代码和数据库的结构设计时将你的数据结构
与你当时的意图进行详细的记录是非常重要的 在数据库设计行业中 它被称为数据字典
建立数据字典
数据字典是数据库设计人员非常重要的文档资料 它可以有以下功能
l 数据库的设计意图 谁将会使用它
l 数据库的自身资料 用什么创建的数据库 数据库的大小是多少 日志文件的尺
寸是多少 在一些 RDBMS 中它存储着数据库的操作信息
l 任何数据库安装或反安装的 SQL 原代码记录 包括导入/导出数据库的文档资料
记录 就像第八天所说的那样
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l 对每一个表的详细描述以及它的最终目的是什么
l 每一个表的内部结构的资料 包括表中的所有字段 数据类型以及注释情况以及
所有的索引和所有的视图 见第 10 天 创建视图及索引
l 对于每一个存储过程的原代码和触发机制
l 说明数据库是否具有唯一值及非空值约束 并说明这些约束是关系型数据库管理
系统强加的还是数据库编制人员设定的 以及约束在原代码中的作用范围
许多计算机辅助软件工程工具会在建立数据字典的过程中为你提供帮助 例如
MicroSoft Access 在将数据库打包会生成一个文档 在文档中对数据库中的每一个细节都进
行了详细的描述 在第 17 天中的 使用 SQL 来生成 SQL 语句 中你了解数据字典的详细
内容
注 大多数 RDBMS 中都提供了生成数据字典的工具包或有说明来告诉你如何安装它
建立关键字段
在接下来的数据库设计工作中 最主要的目标就是建立你的表的结构 它包括主关键
字和外关键字 其中主关键字用于完成下列目标
保证表中的第一条记录都是唯一的 没有一条记录的内容完全与另一条相同 至少主
键不能相同
对于一个特定的记录 它的所有的列都是必须的 列的内容不应出现重复
在第二个目标中 如果列的内容在表中从头至尾都没有重复 那它就是主关键字 外
关键字则是在自己的关系中不唯一标识记录; 但在其它关系中可用作对匹配字段链接的一种
关键字 下边的例子可以帮助你来区分这两种情况
假定你有三个表 BILLS BANK_ACCOUNTS PANY 它们的结构如下
Table 9。1。 Table structure for the PAYMENTS database。
Bills Bank_Accounts pany
NAME; CHAR(30) ACCOUNT_ID; NUMBER NAME; CHAR(30)
AMOUNT; NUMBER TYPE; CHAR(30) ADDRESS; CHAR(50)
ACCOUNT_ID; NUMBER BALANCE; NUMBER CITY; CHAR(20)
BANK; CHAR(30) STATE; CHAR(2)
在 Bills 表中的主关键字段为 NAME 字段 这一字段是没有重复的 因为你只可能有
一个支票的来对应 AMOUNT 实际上你可能通过支票号以及日期来保证它的唯一性 但
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SQL 21 日自学通(V1。0) 翻译人 笨猪
在这里我们假定 NAME 就能做到这一点 而 ACCOUNT_ID 字段则是 BANK_ACCOUNT
的主关键字 PANY 表中的 NAME 字段是主关键字
在本例中外部关键字应该是很容易发现的 在 BILL 表中的 ACCOUNT_ID 与
BANK_ACCOUNT 表相关连 而 NAME 字段则将 BILL 表与 PANY 表相关连 如果
这是一个完备的数据库 你可能会有更多的表和数据分类 例如 BANK 字段在
BANK_ACCOUNT 表中可以说明一个银行的信息如地址和电话号码等 PANY 表可
以与其它表或 数据库事件 相关连以得到公司及有关产品的信息
例 9。1
同样用BILLS BANK_ACCOUNTS 和 PANY 表 我们来看一个不正确的数据库
设计 初学者可能犯的错误就是不会正确地对数据进行尽可能的逻辑分组 一个不好的 BILL
设计如下
Column Names ments
NAME CHAR(30) Name of pany that bill is owed to
AMOUNT NUMBER Amount of bill in dollars
ACCOUNT_ID NUMBER Bank account number of bill (linked to BANK_ACCOUNTS table)
ADDRESS CHAR(30) Address of pany that bill is owed to
CITY CHAR(15) City of pany that bill is owed to
STATE CHAR(2) State of pany that bill is owed to
结果看上去是正确的 但是这只是在数据输入的开始时 在几个月以后 你已经在NAME
字段中输入了许多公司的账单 每当向 BILL 表中加入一个新记录的时候 公司的
ADDRESS CITY 以及 STATE 就有可能出现重复 当记录增加到成千上万时重复的数据
也在相应的增加 类似的情况也可能在 10 20 或 30 个表中出现 你现在知道数据库标准
化设计的重要性了吧
在你向表中输入数据之前 你应该知道如何来创建一个表
CREATE TABLE 语句
建立表的过程比建立数据库的过程更不标准 它的基本语法如下
SYNTAX
CREATE TABLE table_name (field1 datatype ' NOT NULL '
field2 datatype ' NOT NULL '
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SQL 21 日自学通(V1。0) 翻译人 笨猪
field3 datatype ' NOT NULL '。。。)
它的一个简单的例子如下
INPUT/OUTPUT
SQL》CREATE T
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