友情提示：如果本网页打开太慢或显示不完整，请尝试鼠标右键“刷新”本网页！
SQL 21日自学通(V3.0)(PDF格式)-第31部分
快捷操作: 按键盘上方向键 ← 或 → 可快速上下翻页 按键盘上的 Enter 键可回到本书目录页 按键盘上方向键 ↑ 可回到本页顶部! 如果本书没有阅读完，想下次继续接着阅读，可使用上方 "收藏到我的浏览器" 功能 和 "加入书签" 功能！
SQL 21 日自学通（V1。0） 翻译人 笨猪
NAME ORDEREDON
TRUE WHEEL 2…SEP…1996
TRUE WHEEL 30…JUN…1996
BIKE SPEC 30…JUN…1996
BIKE SPEC 30…MAY…1996
BIKE SPEC 30…MAY…1996
BIKE SPEC 17…JAN…1996
LE SHOPPE 17…JAN…1996
LE SHOPPE 1…JUN…1996
AAA BIKE 1…JUN…1996
AAA BIKE 1…JUL…1996
AAA BIKE 1…JUL…1996
JACKS BIKE 11…JUL…1996
分析
与你所想的并不一样 在 EXISTS 中的子查询在这个例子中只返回一个值 因为从子
查询中返回的行数至少有一行 EXIST 返回为 TRUE 这就使得表中的所有记录都被显示
了出来 如果你把查询改成下边的形式 你将不会得到任何结果
SELECT NAME ORDEREDON FROM ORDERS
WHERE EXISTS SELECT * FROM ORDERS WHERE NAME ='MOSTLY HARMLESS'）
分析
EXISTS 求得的结果为 FALSE 因为 MOSTLY HARMLESS 并不是 NAME 中的内容
注 注意在 EXIST 所属的子查询中使用了 SELECT * EXIST 并不管返回了多少列
你可以使用 EXIST 来检查查询是否确实存在输出 从而实现对查询确实有结果才输出
的控制
如果你在相关查询中使用 EXISTS 关键字 它将会检查你所指出的每一种情况 例如
INPUT/OUTPUT
SELECT NAME ORDEREDON FROM ORDERS O WHERE EXISTS
（SELECT * FROM CUSTOMER C WHERE STATE ='NE' AND C。NAME = O。NAME）
NAME ORDEREDON
TRUE WHEEL 15…MAY…1996
TRUE WHEEL 19…MAY…1996
TRUE WHEEL 2…SEP…1996
150
…………………………………………………………Page 151……………………………………………………………
SQL 21 日自学通（V1。0） 翻译人 笨猪
NAME ORDEREDON
TRUE WHEEL 30…JUN…1996
AAA BIKE 1…JUN…1996
AAA BIKE 1…JUL…1996
AAA BIKE 1…JUL…1996
与上例相比只有微小的改动 不相关的查询返回了所有在内布拉斯加州售出的已有订
单的自行车 下边的子查询将返回与 CUSTOMER 和 ORDERS 相关的所有记录
（SELECT * FROM CUSTOMER C WHERE STATE ='NE' AND C。NAME = O。NAME）
分析
对于相关的记录 如果 STATE 为 NE 则 EXISTS 返回为 TRUE 否则返回 FALSE
与 EXISTS 相关的关键字有 ALL ANY 和 SOME ANY 与 SOME 具有同样的功能
乐观的人认为它给用户提供了一种选择 而悲观的人则认为它使得条件更加复杂化 见下
例
INPUT
SELECT NAME ORDEREDON FROM ORDERS WHERE NAME = ANY
（SELECT NAME FROM ORDERS WHERE NAME ='TRUE WHEEL'）
OUTPUT
NAME ORDEREDON
TRUE WHEEL 15…MAY…1996
TRUE WHEEL 19…MAY…1996
TRUE WHEEL 2…SEP…1996
TRUE WHEEL 30…JUN…1996
分析
ANY 与子查询中的每一行与主查询进行比较 并对子查询中的每一行返回一个 TRUE
值
（SELECT NAME FROM ORDERS WHERE NAME ='TRUE WHEEL'）
将 ANY 用 SOME 替换将会得到同样的结果
INPUT/OUTPUT
SELECT NAME ORDEREDON FROM ORDERS WHERE NAME = SOME
（SELECT NAME FROM ORDERS WHERE NAME ='TRUE WHEEL'）
NAME ORDEREDON
TRUE WHEEL 15…MAY…1996
151
…………………………………………………………Page 152……………………………………………………………
SQL 21 日自学通（V1。0） 翻译人 笨猪
NAME ORDEREDON
TRUE WHEEL 19…MAY…1996
TRUE WHEEL 2…SEP…1996
TRUE WHEEL 30…JUN…1996
分析
你可能注意到了它与 IN 有些类似 使用 IN 的相同查询语句如下
INPUT/OUTPUT
SELECT NAME ORDEREDON FROM ORDERS WHERE NAME IN
（SELECT NAME FROM ORDERS WHERE NAME ='TRUE WHEEL'）
NAME ORDEREDON
TRUE WHEEL 15…MAY…1996
TRUE WHEEL 19…MAY…1996
TRUE WHEEL 2…SEP…1996
TRUE WHEEL 30…JUN…1996
分析
你已经看到了 IN 返回的结果与 SOME 或 ANY 是相同的 是不是它就没有用了呢
当然不是 IN 能像下边这样使用吗
INPUT/OUTPUT
SELECT NAME ORDEREDON FROM ORDERS WHERE NAME 》 ANY
（SELECT NAME FROM ORDERS WHERE NAME ='JACKS BIKE'）
NAME ORDEREDON
TRUE WHEEL 15…MAY…1996
TRUE WHEEL 19…MAY…1996
TRUE WHEEL 2…SEP…1996
TRUE WHEEL 30…JUN…1996
LE SHOPPE 17…JAN…1996
LE SHOPPE 1…JUN…1996
回答是否定的 IN 只相当于多个等号的作用 而 ANY 和 SOME 则可以使用其它的比
较运算符如大于或小于 它是你的一个新增工具
ALL 关键字的作用在于子查询中的所有结果均满足条件时它才会返回 TRUE 奇怪吗
ALL 常起双重否定的作用 见下例
INPUT/OUTPUT
SELECT NAME ORDEREDON FROM ORDERS WHERE NAME ALL
152
…………………………………………………………Page 153……………………………………………………………
SQL 21 日自学通（V1。0） 翻译人 笨猪
（SELECT NAME FROM ORDERS WHERE NAME ='JACKS BIKE'）
NAME ORDEREDON
TRUE WHEEL 15…MAY…1996
TRUE WHEEL 19…MAY…1996
TRUE WHEEL 2…SEP…1996
TRUE WHEEL 30…JUN…1996
BIKE SPEC 30…JUN…1996
BIKE SPEC 30…MAY…1996
BIKE SPEC 30…MAY…1996
BIKE SPEC 17…JAN…1996
LE SHOPPE 17…JAN…1996
LE SHOPPE 1…JUN…1996
AAA BIKE 1…JUN…1996
AAA BIKE 1…JUL…1996
AAA BIKE 1…JUL…1996
分析
该语句返回了除 JACKS BIKE 的所有人 ALL 只有当左边的内容不存在于右边时才
会返回 TRUE 值
总结
今天我们做了不少关于子查询的练习 你已经学习了使用 SQL 中的重要的一部分 你
也已经处理了 SQL 中最为困难的一部分— — 相关查询 相关查询会在查询与子查询之间建
立一个关系 并对子查询中的每一个实例加以关系限制 不要为查询的长度所制约 你可
以马上从它们中把子查询找出来
问与答
问 在一些 SQL 实例中对于同一个问题给出了多个解决的方法 这是否会导致混乱
答 不 事实上不是这样 多种方法得到相同的结果可以使你的查询更简练 这是 SQL
的优点
153
…………………………………………………………Page 154……………………………………………………………
SQL 21 日自学通（V1。0） 翻译人 笨猪
校练场
1 在嵌套查询部分 有一个例子中子查询返回了以下几个数值
LE SHOPPE
BIKE SPEC
LE SHOPPE
BIKE SPEC
JACKS BIKE
其中有一些结果是重复的 为什么在最终的结果中没有出现重复
2 下面的话是对还是错
1 汇总函数如 SUM AVG COUNT MAX MIN 都返回多个数值
2 子查询最多允许嵌套两层
3 相关查询是完全的独立查询
3 下边的子查询中哪一个是使用 ORDERS 表和 PART 表工作的
INPUT/OUTPUT
SQL》 SELECT * FROM PART；
PARTNUM DESCRIPTION PRICE
54 PEDALS 54。25
42 SEATS 24。50
46 TIRES 15。25
23 MOUNTAIN BIKE 350。45
76 ROAD BIKE 530。00
10 TANDEM 1200。00
INPUT/OUTPUT
SQL》 SELECT * FROM ORDERS
ORDEREDON NAME PARTNUM QUANITY REMARKS
15…MAY…96 TRUE WHEEL 23 6 PAID
19…MAY…96 TRUE WHEEL 76 3 PAID
2…SEP…96 TRUE WHEEL 10 1 PAID
30…JUN…96 BIKE SPEC 54 10 PAID
30…MAY…96 BIKE SPEC 10 2 PAID
30…MAY…96 BIKE SPEC 23 8 PAID
17…JAN…96 BIKE SPEC 76 11 PAID
17…JAN…96 LE SHOPPE 76 5 PAID
154
…………………………………………………………Page 155……………………………………………………………
SQL 21 日自学通（V1。0） 翻译人 笨猪
1…JUN…96 LE SHOPPE 10 3 PAID
1…JUN…96 AAA BIKE 10 1 PAID
1…JUN…96 AAA BIKE 76 4 PAID
1…JUN…96 AAA BIKE 46 14 PAID
11…JUL…96 JACKS BIKE 76 14 PAID
A SQL》 SELECT * FROM ORDERS WHERE PARTNUM =
SELECT PARTNUM FROM PART
WHERE DESCRIPTION = 'TRUE WHEEL'；
B SQL》 SELECT PARTNUM FROM ORDERS WHERE PARTNUM =
（SELECT * FROM PART
WHERE DESCRIPTION = 'LE SHOPPE'）；
C SQL》 SELECT NAME； PARTNUM FROM ORDERS WHERE EXISTS
（SELECT * FROM ORDERS
WHERE NAME = 'TRUE WHEEL'）
练习
应用 ORDERS 表来写一个查询 返回所以字母顺序排列在 JACKS BIKE 之后的NAMES
和 ODEREDON 数据
155
…………………………………………………………Page 156……………………………………………………………
SQL 21 日自学通（V1。0） 翻译人 笨猪
第一周回顾
在第一周中我们简要地回顾了一下 SQL 的历史 第一周的重要是在 SQL 的 SELECT
语句上 下边给出的内容是关于 SELECT 语句的语法与我们学习的前后对照情况表
l SELECT ＇DISTINCT ｜ ALL＇ （Day 2）……Columns （Day 1）； Functions （Day 4）
l FROM （Day 2）……Tables or Views （Day 1）； Aggregate Functions （Day 4）
l WHERE （Day 5）……Condition （Day 3）； Join （Day 6）； Subquery （Day 7）
l GROUP BY （Day 5）……Columns （Day 3）
l HAVING （Day 5）……Aggregate Function （Day 4）
l UNION ｜ INTERSECT （Day 3）……（Placed between two SELECT statements）
l ORDER BY （Day 5）……Columns （Day 1）
假如你需要在你的程序中建立成千上万个查询的话
快捷操作: 按键盘上方向键 ← 或 → 可快速上下翻页 按键盘上的 Enter 键可回到本书目录页 按键盘上方向键 ↑ 可回到本页顶部!
温馨提示： 温看小说的同时发表评论，说出自己的看法和其它小伙伴们分享也不错哦！发表书评还可以获得积分和经验奖励，认真写原创书评 被采纳为精评可以获得大量金币、积分和经验奖励哦！