友情提示:如果本网页打开太慢或显示不完整,请尝试鼠标右键“刷新”本网页!
SQL 21日自学通(V3.0)(PDF格式)-第26部分
快捷操作: 按键盘上方向键 ← 或 → 可快速上下翻页 按键盘上的 Enter 键可回到本书目录页 按键盘上方向键 ↑ 可回到本页顶部! 如果本书没有阅读完,想下次继续接着阅读,可使用上方 "收藏到我的浏览器" 功能 和 "加入书签" 功能!
15…MAY…1996 TRUE WHEEL 23 6 PAID
19…MAY…1996 TRUE WHEEL 76 3 PAID
2…SEP…1996 TRUE WHEEL 10 1 PAID
30…JUN…1996 TRUE WHEEL 42 8 PAID
30…JUN…1996 BIKE SPEC 54 10 PAID
30…MAY…1996 BIKE SPEC 10 2 PAID
30…MAY…1996 BIKE SPEC 23 8 PAID
17…JAN…1996 BIKE SPEC 76 11 PAID
17…JAN…1996 LE SHOPPE 76 5 PAID
1…JUN…1996 LE SHOPPE 10 3 PAID
1…JUN…1996 AAA BIKE 10 1 PAID
1…JUL…1996 AAA BIKE 76 4 PAID
1…JUL…1996 AAA BIKE 46 14 PAID
11…JUL…1996 JACKS BIKE 76 14 PAID
这样做的好处是你可以用三个专职人员或部门来维护属于他们自己的数据 你也无需
与数据库管理员来套交情好让他看管你那庞大的 多部门的数据库 另外的优点就是由于
网路的发展 每个表都可以放在不同的机器上 所有它可以在适当的地点由对它的内部数
据熟悉的人来进行维护 而不是像大型机那样需要一队的专家来进行维护
现在将 PARTS 表与 ORDERS 表进行联合
INPUT/OUTPUT
SELECT O。ORDEREDON O。NAME O。PARTNUM P。PARTNUM P。DESCRIPTION
FROM ORDERS O PART P
ORDEREDON NAME PARTNUM PARTNUM DESCRIPTION
15…MAY…1996 TRUE WHEEL 23 54 PEDALS
19…MAY…1996 TRUE WHEEL 76 54 PEDALS
2…SEP…1996 TRUE WHEEL 10 54 PEDALS
30…JUN…1996 TRUE WHEEL 42 54 PEDALS
124
…………………………………………………………Page 125……………………………………………………………
SQL 21 日自学通(V1。0) 翻译人 笨猪
ORDEREDON NAME PARTNUM PARTNUM DESCRIPTION
30…JUN…1996 BIKE SPEC 54 54 PEDALS
30…MAY…1996 BIKE SPEC 10 54 PEDALS
30…MAY…1996 BIKE SPEC 23 54 PEDALS
17…JAN…1996 BIKE SPEC 76 54 PEDALS
17…JAN…1996 LE SHOPPE 76 54 PEDALS
1…JUN…1996 LE SHOPPE 10 54 PEDALS
1…JUN…1996 AAA BIKE 10 54 PEDALS
1…JUL…1996 AAA BIKE 76 54 PEDALS
1…JUL…1996 AAA BIKE 46 54 PEDALS
11…JUL…1996 JACKS BIKE 76 54 PEDALS
分析
上表只是结果集的一部分 实际上记录数应该有 14 定单行数 6 零件行数 =84
行 它与今天的早些时候 TABEL1 与 TABEL2 的联合类似 这条语句的结果仍然没有太大
的用处 在我们对这种语句深入之前 我们先回想并讨论一下别名的问题
正确地找到列
当你将 TABLE1 与 TABLE2 联合以后 你使用 SELECT * 来选择了表中的所有列 在
联合表 ORDER 和 PART 时 SELECT 看起来不太好懂
SELECT O。ORDEREDON O。NAME O。PARTNUM P。PARTNUM P。DESCRIPTION
SQL 可以知道 ORDEREDON 和 NAME 是在 ORDER 表中而 DESCRIPTION 则存在于
PART 表中 但是 PARTNUM 呢 它在两个表中都有啊 如果你想使用在两个表中都存在
的列 你必须使用别名来说明你想要的是哪一列 常用的办法为每一个表分配一个简单的
字符 就像你在 FROM 子句中所做的那样
FROM ORDERS O PART P
你可以在每一列中都使用这个字符 就像你刚才在 SELECT 中所做的那样 SELECT
子句也可以写成下边的形式
SELECT ORDEREDON NAME O。PARTNUM P。PARTNUM DESCRIPTION
可是不要忘记 有时你会不得不回过头来对查询进行维护 所以让它更具有可读性并
没有什么害处 还是不要使用这种省略的形式吧
125
…………………………………………………………Page 126……………………………………………………………
SQL 21 日自学通(V1。0) 翻译人 笨猪
等值联合
下边的表是 ORDERS 与 PARTS 表的联合结果的片断 作为缺货的情况
30…JUN…1996 TRUEWHEEL 42 54 PEDALS
30…JUN…1996 BIKESPEC 54 54 PEDALS
30…MAY…1996 BIKESPEC 10 54 PEDALS
注意到 PARTNUM 是两个表的共有字段 如果输入如下的语句会有什么结果呢
INPUT
SELECT O。ORDEREDON O。NAME O。PARTNUM P。PARTNUM P。DESCRIPTION
FROM ORDERS O PART P WHERE O。PARTNUM P。PARTNUM
OUTPUT
ORDEREDON NAME PARTNUM PARTNUM DESCRIPTION
1…JUN…1996 AAA BIKE 10 10 TANDEM
30…MAY…1996 BIKE SPEC 10 10 TANDEM
2…SEP…1996 TRUE WHEEL 10 10 TANDEM
1…JUN…1996 LE SHOPPE 10 10 TANDEM
30…MAY…1996 BIKE SPEC 23 23 MOUNTAIN BIKE
15…MAY…1996 TRUE WHEEL 23 23 MOUNTAIN BIKE
30…JUN…1996 TRUE WHEEL 42 42 SEATS
1…JUL…1996 AAA BIKE 46 46 TIRES
30…JUN…1996 BIKE SPEC 54 54 PEDALS
1…JUL…1996 AAA BIKE 76 76 ROAD BIKE
17…JAN…1996 BIKE SPEC 76 76 ROAD BIKE
19…MAY…1996 TRUE WHEEL 76 76 ROAD BIKE
11…JUL…1996 JACKS BIKE 76 76 ROAD BIKE
17…JAN…1996 LE SHOPPE 76 76 ROAD BIKE
分析
利用在两个表中都存在的 PARTNUM 列 我们得到了存储在 ORDERS 表中的的信息
以及在 PARTS 中的与 ORDERS 相关的信息 它表明了你已经定出的零件数量 这种联合
操作称为等值联合 因为它只显示第一个表中的数据以及第二个表中的 存在于第一个表
中的数值
你也可以使用 WHERE 子句对其结果进行更大的限制 例如
INPUT/OUTPUT
SELECT O。ORDEREDON O。NAME O。PARTNUM P。PARTNUM P。DESCRIPTION
126
…………………………………………………………Page 127……………………………………………………………
SQL 21 日自学通(V1。0) 翻译人 笨猪
FROM ORDERS O PARTP WHERE O。PARTNUM P。PARTNUM
AND O。PARTNUM=76
ORDEREDON NAME PARTNUM PARTNUMDES DESCRIPTION
1…JUL…1996 AAABIKE 76 76 ROADBIKE
17…JAN…1996 BIKESPEC 76 76 ROADBIKE
19…MAY…1996 TRUEWHEEL 76 76 ROADBIKE
11…JUL…1996 JACKSBIKE 76 76 ROADBIKE
17…JAN…1996 LESHOPPE 76 76 ROADBIKE
PARTNUM 为 76 的零件描述不是非常准确 你不想把它作为零件出售 我们非常愦憾
在发现在许多数据库系统中需要最终用户知道一些非常晦涩的代码 而该代码所代表的东
西原本就有着自己的 非常清楚明白的名字 请不要像他们那样做 这一行代码也可以
写成如下方式
INPUT/OUTPUT
SELECT O。ORDEREDON O。NAME O。PARTNUM P。PARTNUM P。DESCRIPTION
FROM ORDERS O PART P WHERE O。PARTNUM P。PARTNUM
AND P。DESCRIPTION ROAD BIKE
ORDEREDON NAME PARTNUM PARTNUMDES DESCRIPTION
1…JUL…1996 AAABIKE 76 76 ROADBIKE
17…JAN…1996 BIKESPEC 76 76 ROADBIKE
19…MAY…1996 TRUEWHEEL 76 76 ROADBIKE
11…JUL…1996 JACKSBIKE 76 76 ROADBIKE
17…JAN…1996 LESHOPPE 76 76 ROADBIKE
顺着这个思路 我们来看一下一个或多个表是如何进行联合的 在下边的例子中
employee_id 显然是唯一标识列 因为你可以有在同一个公司 有相同薪水并且他们的名字
也相同的雇员 但是他们会各自拥有他们自己的 employee_id 所以如果要对这两个表进行
联合 我们应该使用 employee_id 列
EMPLOYEE_TABLE EMPLOYEE_PAY_TABLE
EMPLOYEE_ID EMPLOYEE_ID
LAST _NAME SALARY
FIRST _NAME DEPARTMENT
MIDDLE_NAME SUPERVISOR
MARITAL_STATUS
INPUT
127
…………………………………………………………Page 128……………………………………………………………
SQL 21 日自学通(V1。0) 翻译人 笨猪
SELECT E。EMPLOYEE_ID E。LAST_NAME EP。SALARY FROM EMPLOYEE_TBL E
EMPLOYEE_PAY_TBL EP WHERE E。EMPLOYEE_ID = EP。EMPLOYEE_ID
AND E。LAST_NAME = 'SMITH';
OUTPUT
E。EMPLOYEE_ID E。LAST_NAME EP。SALARY
13245 SMITH 35000。00
技巧 如果你在联合表的时候没有使用 WHERE 子句 你执行的其实是笛卡尔联合 也就
是笛卡尔叉积 这种联合会对 FROM 中指出的表进行完全的组合 如果每个表有 200
个记录的话 那么所得到的结果将会有 40000 行 200 200 这太大了 所以除非
你确实是想对表中的所有记录进行联合 否则一定不要忘记使用 WHERE 子句
现在回要原来的表中 我们已经对联合进行了充分的准备 可以用它来完成一些实际
的工作了 找一下我们卖 road bikes 共卖了多少钱
INPUT/OUTPUT
SELECT SUM O。QUANTITY * P。PRICE TOTAL FROM ORDERS O; PART P
WHERE O。PARTNUM = P。PARTNUM AND P。DESCRIPTION = 'ROAD BIKE'
TOTAL
19610。00
在这种设置中 销售人员可以保证 ORDERS 表的更新 生产部门则可以保持 PART 表
的更新 而你则无需对数据库的底层进行重新设计
注 注意在 SQL 语句中表以及列的别名的使用 你可能会因为别名多按了许多许多个按键
但是它可以让你的语句更具有可读性
我们可以对更多的表进行联合吗 例如 我们需要生成发票所要的信息 可以这样写
INPUT/OUTPUT
SELECT C。NAME C。ADDRESS O。QUANTITY * P。PRICE TOTAL
FROM ORDER O PART P CUSTOMER C
WHERE O。PARTNUM = P。PARTNUM AND O。NAME = C。NAME
NAME ADDRESS TOTAL
TRUE WHEEL 55O HUSKER 1200。00
快捷操作: 按键盘上方向键 ← 或 → 可快速上下翻页 按键盘上的 Enter 键可回到本书目录页 按键盘上方向键 ↑ 可回到本页顶部!
温馨提示: 温看小说的同时发表评论,说出自己的看法和其它小伙伴们分享也不错哦!发表书评还可以获得积分和经验奖励,认真写原创书评 被采纳为精评可以获得大量金币、积分和经验奖励哦!