SQL 21日自学通(V3.0)(PDF格式)-第25部分

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　　　　INPUT/OUTPUT　



　　　　SELECT　PAYEE　　　　　SUM　　　AMOUNT　　　　　TOTAL　　　　COUNT　　　　PAYEE　　　NUMBER_WRITTEN　



　　　　FROM　　　　CHECKS　　　　　GROUP　　　　BY　　　PAYEE　　　　HAVING　　　　SUM　　　　AMOUNT　　　　　》50　



PAYEE　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　TOTAL　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　NUMBER_WRITTEN　



Cash　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　119　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　3　



Joes　Stale　　Dent　　　　　　　　　　　　　　150　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　1　



Local　Utilities　　　　　　　　　　　　　　　　219。5　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　3　



Ma　Bell　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　350。33002　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2　



Reading　R。R　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　。245。34　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　1　



如果把它们结合起来使用会有出人意料的结果　　例如　



　　　　INPUT　



　　　　SELECT　PAYEE　　　　　SUM　　　AMOUNT　　　　　TOTAL　　　　COUNT　　　　PAYEE　　　NUMBER_WRITTEN　



　　　　FROM　　　　CHECKS　　　　　WHERE　　　　　AMOUNT》=100　　　　　　GROUP　　　　BY　　　PAYEE　



　　　　HAVING　　　　SUM　　　　AMOUNT　　　　　　》50　



　　　　OUTPUT　



　　　　　　　　　　　　　　PAYEE　　　　　　　　　　　　　　　　TOTAL　　　　　　　　NUMBER_WRITTEN　



　　　　　　　　　　　　　　Joes　Stale　　Dent　　　　150　　　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　　　Ma　Bell　　　　　　　　　　　　　　350。33002　　　　2　



　　　　　　　　　　　　　　Reading　R。R　　　　　　　　　　。245。34　　　　　　1　



　　　　将其与下边的结果进行对比　



　　　　INPUT/OUTPUT　



　　　　SELECT　　　　PAYEE　　　　AMOUNT　　　　　FROM　　　　CHECKS　　　　　ORDER　　　　BY　　　PAYEE　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　PAYEE　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　AMOUNT　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　Abes　Cleaners　　　　　　　　　　　　　　10。5　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　Abes　Cleaners　　　　　　　　　　　　　　24。35　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　Cash　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　25　



EMAIL　　　wyhsillypig@163。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　118　


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　　　　　　　　　　　　　　　　Cash　　　　　　　　　　　　　　　　　　　34　



　　　　　　　　　　　　　　　　Cash　　　　　　　　　　　　　　　　　　　60　



　　　　　　　　　　　　　　　　Joans　Gas　　　　　　　　　　　　　　15。75　



　　　　　　　　　　　　　　　　Joans　Gas　　　　　　　　　　　　　　25。1　



　　　　　　　　　　　　　　　　Joes　Stale　　Dent　　　　　　150　



　　　　　　　　　　　　　　　　Local　Utilities　　　　　　　　34　



　　　　　　　　　　　　　　　　Local　Utilities　　　　　　　　87。5　



　　　　　　　　　　　　　　　　Local　Utilities　　　　　　　　98　



　　　　　　　　　　　　　　　　Ma　Bell　　　　　　　　　　　　　　　　150　



　　　　　　　　　　　　　　　　Ma　Bell　　　　　　　　　　　　　　　　200。33　



　　　　　　　　　　　　　　　　Reading　R。R　　　　　　　　　　　　。245。34　



分析　



你使用了　WHERE　子句在分组前将　AMOUNT　　小于　50　　的记录过滤掉了　　我们并不试图告诉　



你不要结合使用这两种分组　　　　　　　　　　　　你在以后可能会有这方面的需要　　　　　　　　　　　　　　但是请不要随便地结合使　



用这两种子句　　在上例的表中只有为数不多的几行　　　　　　　　　　　　　　　　　　　否则这本书的内容需要用车来拉了　



而在你的实际工作中数据库可能有成千上万行　　结合使用后造成的变化就不会像现在这样　



明显了　



总结　



　　　　在今天我们学习了与扩展　SELECT　　　　　　　　　　语句功能相关的所有子句　　切记要认真仔细地去对　



计算机描述你的需求　　　　　　　　　我们的基本　SQL　教育到这里就结束了　　你已经有足够的能力对单个　



表进行操作了　　　　　　　明天　　第　6　天　　　　归并表格　　　　　　我们将有机会在多个表中工作　



问与答　



　　　　问　像这些功能在这一周的早些时候我们已经学习过了　　为什么今天还要再学习一次　



　　　　答　　我们的确在第　3　　天就曾经提到过　WHERE　子句　　　　　　　　　　　　　　我们在那时使用　WHERE　　是为了　



　　　　　　　更加可靠地进行操作　　　　　　　　　　WHERE　　在今天出现是因为它是一个子句　　　　　　　　　　　　　　而我们在今天　



　　　　　　　讨论的主题是子句　



校练场　



　　　　1　　哪种子句的作用与　LIKE　　　　　　　％　　　相似　



EMAIL　　wyhsillypig@163。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　119　


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　　　2　　　GROUP　BY　子句的功能是什么　　　　　　　哪种子句的功能与它类似　



　　　3　　　下面的查询会工作吗　



　　　INPUT　



　　　　　　　　SQL》SELECT　NAME　　　AVG　　SALARY　　　DEPARTMENT　　　FROM　　　PAY_TBL　



　　　　　　　WHERE　DEPARTMENT='ACCOUNTING'　　　ORDER　　　BY　　NAME　



　　　　　　　GROUP　　　BY　DEPARTMENT　　　　SALARY　



　　　4　　　为什么在使用　HAVING　子句时我们总是同时使用　GROUP　BY　子句　



　　　5　　　你可以使用在　SELECT　语句中没有出现的列进行排序吗　



练习　



　　　1　　　使用上例中的　ORGCHART　　表找一下每一个　TEAM　　中　SICKLEAVE　天数超过　30　　天　



　　　　　　的人数　



　　　2　　　使用　CHECKS　表　　返回如下结果　



　　　　　　　　　OUTPUT　



　　　　　　CHECK#　　　　　　　　　PAYEE　　　　　　AMOUNT　



　　　　　　1　　　　　　　　　　　　　　MA　BELL　　　　150　



EMAIL　wyhsillypig@163。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　120　


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第六天　　　　　　表的联合　



　　　今天我们将学习联合操作　　　　　这种操作可以让你从多个表中选择数据并对它们进行维护　



在今天结束以后我们将会具有以下能力　



　　　l　　执行外部联合　



　　　l　　执行内部联合　



　　　l　　执行左联合　



　　　l　　执行右联合　



　　　l　　进行等值联合　



　　　l　　进行不等值联合　



介绍　



　　　能够从多个表中选择和操作数据是　SQL　　的特色之一　　如果没有这个功能的话你将不得　



不将一个应用程序所需的所有数据放在一个表中　　　　　　　　　　如果表不能共享那么你将不得不在多个　



表中保存相同的数据　　　　　而且每当用户需要查询一个新的内容时你就不得不重新设计　　　　　　　　　　　　和编　



译你的数据库系统　　　　　SQL　中的　JION　　语句可以让你的设计出比那种庞大的表格更小和更为　



专业以及更容易使用的表格　



在一个　SELECT　语句中使用多个表　



　　　就像多萝茜在　　　　绿野仙踪　　　中所做的一样　　你其实在　　　　第二天　　查询—　—　SELECT　语　



句的使用　　　中学习过　SELECT　和　FROM　　以后就已经具备了联合多个表格的能力了　　但是与　



多萝茜不同　　　你执行联合操作并不需要将脚后跟磕三下　　　　　　　　　使用下边的两个表　　　　　简单点　　　不　



妨就叫　TABEL1　和　TABLE2　



注　　在今天的查询使用的是　BORLAND　　　的　ISQL　　产生的结果　你会发现它与我们在本书的　



早些时候所使用的查询有一些不同之处　　例如　　　　　　　　它没有　SQL　提示符　　而且在语句的末尾也　



没有分号　　在　ISQL　　中分号是可选项　　　但是查询的基本结构是相同的　



EMAIL　wyhsillypig@163。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　121　


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　　　　INPUT　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　INPUT　



　　　　SELECT　　　　　*　　FROM　　　　TABLE1　　　　　　　　　　　　　　　　　SELECT　　　　　*　　FROM　　　　TABLE2　



　　　　OUTPUT　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　OUTPUT　



ROW　　　　　　　　　　　　　REMARKS　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　ROW　　　　　　　　　　　　　　　REMARKS　



row1　　　　　　　　　　　　Table　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Row1　　　　　　　　　　　　　　Table2　



Row2　　　　　　　　　　　　Table　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Row2　　　　　　　　　　　　　　Table2　



Row3　　　　　　　　　　　　Table　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Row3　　　　　　　　　　　　　　Table2　



Row4　　　　　　　　　　　　Table　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Row4　　　　　　　　　　　　　　Table2　



Row5　　　　　　　　　　　　Table　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Row5　　　　　　　　　　　　　　Table2　



Row6　　　　　　　　　　　　Table　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Row6　　　　　　　　　　　　　　Table2　



要联合两个表格　　　　　　　　　　可以像下边这样操作　



　　　　INPUT：　



　　　　SELECT　*　



　　　　FROM　TABLE1；TABLE2　



　　　　OUTPUT　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　ROW　　　　　　　　　REMARKS　　　　　　　　　　ROW　　　　　　　　　REMARKS　



　　　　　　　　　　　　　　　row　　　　　1　　　　　　Table　　1　　　　　　　row　　　1　　　　　　　table　　2　



　　　　　　　　　　　　　　　row　　　　　1　　　　　　Table　　1　　　　　　　row　　　2　　　　　　　table　　2　



　　　　　　　　　　　　　　　row　　　　　1　　　　　　Table　　1　　　　　　　row　　　3　　　　　　　table　　2　



　　　　　　　　　　　　　　　row　　　　　1　　　　　　Table　　1　　　　　　　row　　　4　　　　　　　table　　2　



　　　　　　　　　　　　　　　row　　　　　1　　　　　　Table　　1　　　　　　　row　　　5　　　　　　　table　　2　



　　　　　　　　　　　　　　　row　　　　　1　　　　　　Table　　1　　　　　　　row　　　6　　　　　　　table　　2　



　　　　　　　　　　　　　　　row　　　　2　　　　　　　Table　　1　　　　　　　row　　　1　　　　　　　table　　2　



　　　　总计有　36　行　　它们都是从哪来的呢　　　　　　　　　　　　　　　　　这又属于哪一种联合类型呢　



分析　



　　　　认真看一下　　　　　　　　你会发现联合的结果其实就是将　TABEL1　　中的每一行与　TABEL2　　中的每　



一行都接合了起来　　其中的一个片断如下　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　ROW　　　　　　　　REMARKS　　　　　　　　ROW　　　　　　　　REMARKS　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　row　1　　　　　　Table　1　　　　　　　　row　1　　　　　　table　2　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　row　1　　　　　　Table　1　　　　　　　　row　2　　　　　　table　2　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　row　1　　　　　　Table　1　　　　　　　　row　3　　　　　　table　2　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　row　1　　　　　　Table　1　　　　　　　　row　4　　　　　　table　2　



EMAIL　　　wyhsillypig@163。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　122　


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　　　　　　　　　　　　　　　　ROW　　　　　　REMARKS　　　　　　ROW　　　　　　REMARKS　



　　　　　　　　　　　　　　　　row　1　　　　Table　1　　　　　　row　5　　　　table　2　



　　　　　　　　　　　　　　　　row　1　　　　Table　1　　　　　　row　6　　　　table　2　



　　　　看　　TABEL2　　中的每一行均与　TABEL1　　　　　　　中的第一行联合了起来　　祝贺你　　　　　　　　　　　　你已经完成　



了你的第一个联合　　可是它是哪一种联合呢　　　　　　　　　　　　　　　　　内部联合　　外部联合　　　　　　　　还是别的　　　　　　嗯　　　　其　



实这种联合应该称为交叉联合　　其实就是笛卡尔叉积—　—　译者　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　交叉联合在今天不像其它　



联合那样有用　　但是这种联合表明了联合的最基本属性　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　联合源自表格　



　　　　假设你为生计所迫到一家自行车行中卖零件　　在你设计一个数据库时　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　你建立了一个　



大表　　其中囊括了所有的相关列　　　　　　　　　　　　　每当你有一个新的需要时　　　　　　　　　　　你就向其中加入了一个新列　



或者是重新建立一张表　　　　　　　　　　向其中加入所有以前的数据后再建立一个特定的查询　　最后　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　你　



的数据库将会由于它自身的重量而崩溃—　—　你不想看到这种情况　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　所以此外的选择就是使　



用关系模型　　你只需所相关的数据放入同一张表中　　　　　　　　　　　　　　　　　　　下边显示的是你的客户表　



　　　　INPUT　



　　　　SELECT　　*　　FROM　　　CUSTOMER　



　　　　OUTPUT　



NAME　　　　　　　　　　　ADDRESS　　　　　　　　STATE　　　　　ZIP　　　　　　　PHONE　　　　　　REMARKS　



　TRUE　　WHEEL　　　55O　HUSKER　　　　NE　　　　　　　　　58702　　　　　555…4545　　　NONE　



BIKE　SPEC　　　　　　CPT　SHRIVE　　　　LA　　　　　　　　　45678　　　　　555…1234　　　NONE　



LE　SHOPPE　　　　　　HOMETOWN　　　　　　KS　　　　　　　　　54678　　　　　555…1278　　　NONE　



AAA　BIKE　　　　　　　　10　OLDTOWN　　　NE　　　　　　　　　56784　　　　　555…3421　　　JOHN…MGR　



JACKS　BIKE　　　　　24　EGLIN　　　　　　FL　　　　　　　　　34567　　　　　555…2314　　　NONE　



分析　



　　　　这张表中包括了所有的你需要对顾客进行的描述　　　　　　　　　　　　　　　　　　　而关于你所卖的产品则在另外一张　



表上　



　　　　INPUT　



　　　　SELECT　　*　　FROM　　　PART　



　　　　OUTPUT　



　　　　　　PARTNUM　　　　　DESCRIPTION　　　　　　　　PRICE　



　　　　　　54　　　　　　　　　　PEDALS　　　　　　　　　　　　　54。25　



　　　　　　42　　　　　　　　　　SEATS　　　　　　　　　　　　　　24。50　



　　　　　　46　　　　　　　　　　TIRES　　　　　　　　　　　　　　15。25　



　　　　　　23　　　　　　　　　　MOUNTAIN　BIKE　　　　　　350。45　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　123　


…………………………………………………………Page　124……………………………………………………………

SQL　21　　日自学通（V1。0）　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　翻译人　　　　笨猪　



　　　　　　76　　　　　　　　　　　　ROAD　BIKE　　　　　　　　　　　　530。00　



　　　　　　10　　　　　　　　　　　　TANDEM　　　　　　　　　　　　　　　1200。00　



　　　　而你的定单则有着它们自己的表　



　　　　INPUT　



　　　　SELECT　　　*　　FROM　　　　ORDERS　



　　　　OUTPUT　



　　　　　　ORDEREDON　　　　　　　NAME　　　　　　　　　　　　　　PARTNUM　　　　　QUANTITY　REMARKS　



　　　　　　15…MAY…1996　　　　　TRUE　WHEEL　　　　　　　　23　　　　　　　　　　6　PAID　



　　　　　　19…MAY…1996　　　　　TRUE　WHEEL　　　　　　　　76　　　　　　　　　　3　PAID