SQL 21日自学通(V3.0)(PDF格式)-第21部分

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　　　　　　　　　　　＇GROUP　BY　expr　＇；　expr＇　。。。　＇HAVING　condition＇　＇　



　　　　　　　　　　　＇｛UNION　｜　UNION　ALL　｜　INTERSECT　｜　MINUS｝　SELECT　mand　＇　



　　　　　　　　　　　　　　　　　＇ORDER　　BY　　｛expr｜position｝　　＇ASC　　｜　　DESC＇　



　　　　　　　　　　　　　　　　　＇　｛expr｜position｝　＇ASC　｜　DESC＇＇　。。。＇　



　　　　　注　　　　根据我对　SQL　　的经验　　ANSI　标准确实只是　ANSI　　的　　建议　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　上述的语法格式在　



大多数的　SQL　引擎下都能够工作　　但是你可以发现它们之间存在着一些差别　



EMAIL　　　　wyhsillypig@163。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　97　


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SQL　21　　日自学通（V1。0）　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　翻译人　　　　笨猪　



　　　　你无需对这些复杂的语法花费太多的精力　　　　　　　　　　　　　　　　　因为许多人发现语法表比关于新应用的示　



例更容易让人困惑　　　　　　　　　本书采用简单的例子展现其特点　　　　　　　　　　　　　　不过　　　如果我们在今天看一下有关　



它的语法表述会使我们对今天的学习更容易理解　



　　　　不要对语法的精确内容太担心　　　　　　　　　　　　　对于不同的解释器它们是不同的　　所以　　　　　　　　　　　　　　　我们应该把　



精力放到关系上　　在最前边的是　SELECT　语句　　我们在前几天已经多次使用过了　　SELECT　



之后应该是　FROM　　　　　　　在每次输入　SELECT　　　　　　语句时它也应该输入　　　　　　　　　　明天我们将学习　FROM　



语句的新用法　　　　　　　之后是　WHERE　　　　　GROUP　　BY　　　HAVING　和　ORDER　　BY　　　其余的子句　　包　



括　UNION　　　UNION　　ALL　　INTERSECT　和　MINUS　在表中已经在第　3　　天时讲过了　　每一个　



子句的在数据的选择和操作时都扮演着它的重要角色　



　　　　注　　在今天的例子中我们使用两种　SQL　　解释器　　　　　　　　　　　　　　　一种仍然是　SQL　　　　　的命令行形式　　它　



属于　Personal　　Oracle7　而另外一种则不是　　它是　BORLAND　　公司的　ISQL　　　　　　　　　　　　　你可以发现　



输出的结果会随着解释器的不同而不同　



WHERE　　子句　



　　　　仅使用　SELECT　和　FROM　子句　　　　　　　你会受到表中的每一行数据均返回的限制　　例如　　　　　　　　　　　　　　　　　　只　



在　CHECKS　表中使用这两个关键字　　　　　　　　　　　你将会得到表中的全部行　　共　7　行　



　　　　INPUT　



　　　　SQL》SELECT　　　*　FROM　　　　CHECKS　



　　　　OUTPUT　



　　　　　　　　CHECK#　　　　　PAYEE　　　　　　　　　　　　AMOUNT　　　　　　REMARKS　



　　　　　　　　　1　　　　　　　　　Ma　　Bell　　　　　　　　　150　　　　　　　　　Have　sons　next　time　



　　　　　　　　2　　　　　　　　　　Reading　R。R。　　　　　245。34　　　　　　Train　to　Chicago　



　　　　　　　　3　　　　　　　　　　Ma　　Bell　　　　　　　　　200。32　　　　　　Cellular　Phone　



　　　　　　　　4　　　　　　　　　　Local　Utilities　　98　　　　　　　　　　Gas　



　　　　　　　　5　　　　　　　　　　Joes　Stale　Dent　150　　　　　　　　　Groceries　



　　　　　　　　　16　　　　　　　　Cash　　25　　　　　　　　　Wild　　　　　　　　Night　Out　



　　　　　　　　　17　　　　　　　　Joans　Gas　　　　　　　　25。1　　　　　　　　Gas　



　　　　使用　WHERE　　　　子句将会使你更具有选择性　　　　　　　　　　　要想找到你所填写的支票中所有超过　100　



元的　　你可以这样写　



　　　　INPUT　



EMAIL　　wyhsillypig@163。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　98　


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SQL　21　　日自学通（V1。0）　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　翻译人　　　　笨猪　



　　　　SQL》SELECT　　　*　　FROM　　　CHECKS　　　　WHERE　　　AMOUNT　　　　　100　



　　　　WHERE　子句只返回了符合条件的四条记录　



　　　　OUTPUT　



　　　　　　　　　CHECK#　　　　　PAYEE　　　　　　　　　　　　AMOUNT　　　　　　REMARKS　



　　　　　　　　　1　　　　　　　　　　Ma　Bell　　　　　　　　　　150　　　　　　　　　Have　sons　next　time　



　　　　　　　　　2　　　　　　　　　　Reading　R。R　　　　　　245。34　　　　　　Train　to　Chicago　



　　　　　　　　　3　　　　　　　　　　Ma　Bell　　　　　　　　　　200。32　　　　　　Cellular　Phone　



　　　　　　　　　5　　　　　　　　　　Joes　Stale　　Dent　150　　　　　　　　Groceries　



　　　　使用　WHERE　　　　也可以解决一些其它的难题　　　　　　　　　　　　　下表给出了姓名和位置　　你可以提出这样　



的问题—　—　Waldo　住在哪儿　



　　　　INPUT　



　　　　SQL》SELECT　　　*　　FROM　　　PUZZLE　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　OUTPUT　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　NAME　　　　　　　　　　LOCATION　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　TYLER　　　　　　　　BACKYARD　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　MAJOR　　　　　　　　KITCHEN　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　SPEEDY　　　　　　　LIVING　ROOM　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　WALDO　　　　　　　　GARAGE　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　LADDIE　　　　　　UTILITY　CLOSET　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　ARNOLD　　　　　　　TV　ROOM　



　　　　INPUT　



　　　　SQL》SELECT　　　LOCATION　　　　AS　　〃WHERE'S　WALDO？〃　　　FROM　　　　PUZZLE　



　　　　　　　　　WHERE　　　　NAME　=　'WALDO'　



　　　　OUTPUT　



　　　　WHERE'S　WALDO？　



　　　　GARAGE　



　　　　好了　我答应以后不再写像这样粗俗的语句了　我已经把它们收录于　SQL　BATHROOM　



HUMOR　　　　—　—　这是一本每个人都想得到的书　　　　　　　　　　　　　　不过　　这个查询显示出了在　WHERE　　中用　



于条件的列并没有在　SELECT　　　　　　　　　　语句中出现　　　　　　本例中你所选择的是　LOCATION　　　　　　　　　　列而条件列　



是　NAME　　　　这是完全合法的　　　　　　　　同时　　我们也应该注意到　SELECT　　语句中我们使用了　AS　



它是一个可以选择的参数　　　　　　　　　　　　用以指定　LOCATION　　　　　的别名　　你以后将不会看到　AS　　　　　　　　　　　　因为它　



是多余的　　ACCESS　　中则不可省略—　—　译者　　　　　　　　　　　　　在大多数　SQL　解释器中我们只需输入　



EMAIL　　wyhsillypig@163。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　99　


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　　　　INPUT　



　　　　SQL》SELECT　　　　　LOCATION　　　　　〃WHERE'S　　　　WALDO？〃　　　　FROM　　　PUZZLE　　　　WHERE　



NAME='WALDO'　



　　　　这里没有使用　AS　　　　　　　　但它的结果与上例是完全一样的　



　　　　WHERE　是使用频度仅次于　SELECT　和　FROM　　的语句　



STARTING　WITH　子句　



　　　　STARTING　　WITH　子句附加于　WHERE　　子句上　　它的作用与　LIKE　　　　　　　　　　　　　　　　　　exp％　　相似　　　　试　



比较下边的两个查询　



　　　　INPUT　



　　　　SELECT　　　　PAYEE　　　AMOUNT　　　　　　REMARKS　　　　　FROM　　　　CHECKS　　　WHERE　　　　　PAYEE　



LIKE（'Ca％'）　



　　　　OUTPUT　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　PAYEE　　　　　　AMOUNT　　　　　　　REMARKS　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Cash　　　　　　　25　　　　　　　　　　　Wild　Night　Out　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Cash　　　　　　　60　　　　　　　　　　　Trip　to　Boston　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Cash　　　　　　　34　　　　　　　　　　　Trip　to　Dayton　



再看看下边的查询　



INPUT　



SELECT　　　PAYEE　　　AMOUNT　　　　　REMARKS　　　　　FROM　　　CHECKS　　　　WHERE　　　　PAYEE　　　STARTING　



WITH（'Ca'）　



OUTPUT　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　PAYEE　　　　　AMOUNT　　　　　　　REMARKS　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Cash　　　　　　25　　　　　　　　　　　Wild　Night　Out　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Cash　　　　　　60　　　　　　　　　　　Trip　to　Boston　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Cash　　　　　　34　　　　　　　　　　　Trip　to　Dayton　



　　　　结果是相同的　　你甚至可以同时使用它们　　例如　



　　　　INPUT　



　　　　SELECT　　　PAYEE　　　AMOUNT　　　　　REMARKS　　　　　FROM　　　　CHECKS　



　　　　WHERE　　　　PAYEE　　　STARTING　　　　WITH（'Ca'）　OR　　　REMARKS　　　　　LIKE　　'G％'　



　　　　OUTPUT　



EMAIL　　wyhsillypig@163。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　100　


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SQL　21　　日自学通（V1。0）　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　翻译人　　　　笨猪　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　PAYEE　　　　　　　　　　　　　　　AMOUNT　　　　　　　　REMARKS　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　Local　Utilities　　　　　98　　　　　　　　　　　　Gas　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　Joes　Stale　　Dent　　　150　　　　　　　　　　　Groceries　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　Cash　　　　　　　　　　　　　　　　25　　　　　　　　　　　　Wild　Night　Out　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　Joans　Gas　　　　　　　　　　　25。1　　　　　　　　　　Gas　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　Cash　　　　　　　　　　　　　　　　60　　　　　　　　　　　　Trip　to　Boston　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　Cash　　　　　　　　　　　　　　　　34　　　　　　　　　　　　Trip　to　Dayton　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　Joans　Gas　　　　　　　　　　　15。75　　　　　　　　　Gas　



　　　　警告　　　　　STARTIN　　　　　　WITH　　为许多　SQL　　解释器所支持　　　　　　　　　　　　　在你喜欢上它之前请先检查你　



的　SQL　解释器是否支持它　



ORDER　BY　子句　



　　　　在有些时候你可能会希望查询输出的结果按一定的排序规则来显示　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　可是　　　　　正如你所　



知道的　　　　　　SELECT　FROM　语句只会给你一个列表　　　　　　　　　　　　　　　　　　除非你已经定义了关键字　　见第　10　天　



　　创建视图和索引　　　　　　　　　　　　　否则你查询的结果是依据它们在输入时的次序排列的　　请看下表　



　　　　INPUT　



　　　　SQL》SELECT　　　　　　*　　FROM　　　　　CHECKS　



　　　　OUTPUT　



　　　　　　　　　　　　CHECK#　　　　　　　　　　　PAYEE　　　　　　　　　　AMOUNT　　　　　　　　　　　REMARKS　



　　　　　　　　　　　　　　　　　1　　　　　　　　　　Ma　Bell　　　　　　　　　　　　150　　　　　　　Have　sons　next　time　



　　　　　　　　　　　　　　　　　2　　　　　　　　Reading　R。R。　　　　　　　245。34　　　　　　　　Train　to　Chicago　



　　　　　　　　　　　　　　　　　3　　　　　　　　　　Ma　Bell　　　　　　　　　　200。32　　　　　　　　　Cellular　Phone　



　　　　　　　　　　　　　　　　　4　　　　　　　　Local　Utilities　　　　　　98　　　　　　　　　　　　　　　　Gas　



　　　　　　　　　　　　　　　　　5　　　　　　Joes　Stale　　Dent　　　　　　150　　　　　　　　　　　　Groceries　



　　　　　　　　　　　　　　　　　16　　　　　　　　　　　Cash　　　　　　　　　　　　　25　　　　　　　　　　Wild　Night　Out　



　　　　　　　　　　　　　　　　　17　　　　　　　　Joans　Gas　　　　　　　　　　25。1　　　　　　　　　　　　　　　Gas　



　　　　　　　　　　　　　　　　　9　　　　　　　　Abes　Cleaners　　　　　　　24。35　　　　　　　　　X…Tra　Starch　



　　　　　　　　　　　　　　　　　20　　　　　　　Abes　Cleaners　　　　　　　　10。5　　　　　　　　　All　Dry　Clean　



　　　　　　　　　　　　　　　　　8　　　　　　　　　　　　Cash　　　　　　　　　　　　　60　　　　　　　　　　　Trip　to　Boston　



　　　　　　　　　　　　　　　　　21　　　　　　　　　　　Cash　　　　　　　　　　　　　34　　　　　　　　　　　Trip　to　Dayton　



分析　



　　　　请相信我　　数据输出的情况的确是按照它们被输入的先后次序排序的　　在第　8　天的　　数　



据操作　　　　　　中我们将知道如何使用　INSERT　　　　　　　　　　　　　　　来创建一个新的表　　　　　　　　　　　　那时你就可以试一下　　　　　　　　　　　　看看　



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SQL　21　　日自学通（V1。0）　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　翻译人　　　　笨猪　



数据是不是如你所猜想的那样来排序　



　　　　ORDER　　BY　子句为你提供了对输出的结果进行排序的方法　　例如　　将记录按　CHECKS　



号进行排序　　语句如下　



　　　　INPUT　



　　　　SQL》SELECT　　　　　　*　　FROM　　　　CHECKS　　　　　ORDER　　　　　BY　　　CHECK#　



　　　　OUTPUT　



　　　　　　　　　　CHECK#　　　　　　PAYEE　　　　　　　　　　　　　AMOUNT　　　　　　　　REMARKS　



　　　　　　　　　　1　　　　　　　　　　　MaBell　　　　　　　　　　　　　150　　　　　　　　　　Have　next　sonstime　



　　　　　　　　　　2　　　　　　　　　　　Reading　　R。R。　　　　　245。34　　　　　　　　Train　　to　　Chicago　



　　　　　　　　　　3　　　　　　　　　　　Ma　　　Bell　　　　　　　　　200。32　　　　　　　　Cellular　Phone　



　　　　　　　　　　4　　　　　　　　　　　Local　　Utilities　　98　　　　　　　　　　　　Gas　



　　　　　　　　　　5　　　　　　　　　　　Joes　　Stale　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Dent　　　150　　Groceries　



　　　　　　　　　　8　　　　　　　　　　　Cash　　　　　　　　　　　　　　60　　　　　　　　　　　　Trip　to　Boston　



　　　　　　　　　　9　　　　　　　　　　　Abes　　　Claeners　　　24。35　　　　　　　　　X…Tra　　　Starch　



　　　　　　　　　　16　　　　　　　　　　Cash　　　　　　　　　　　　　　25　　　　　　　　　　　　Wild　Night　　Out　



　　　　　　　　　　17　　　　　　　　　　Joans　　Gas　　　　　　　　25。1　　　　　　　　　　Gas　



　　　　　　　　　　20　　　　　　　　　　Abes　　　Cleaners　　　　10。5　　　　　　　　　All　　Dry　　Clean　



　　　　　　　　　　21　　　　　　　　　　Cash　　　　　　　　　　　　　　34　　　　　　　　　　　　Trip　to　Dayton　



　　　　现在数据已经按照你的要求进行排序而不是按照它们被输入的次序进行排序了　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　下边　



的例子则表明　　BY　是　ORDER　不可缺少的组成部分　



　　　　INPUT/OUTPUT　



　　　　SQL》　SELECT　　　　　*　　　FROM　　　　CHECKS　　　　ORDER　　　　　CHECK#　



　　　　ERROR　at　line　1：　



　　　　ORA…00924：　missing　BY　keyword　



　　　　如果你想让数据按降序排列　　　　　　　　　　　　　　　　　也就是说数值最大的排在最前边　　　　　　　　　　　　　　　　　　　那么非常幸运　　　　　　　　　下例　



中　PAYEEs　表中的　PAYEEs　列就是按降序排列的　



　　　　INPUT/OUTPUT　



　　　　SQL》SELECT　　　　　　*　　FROM　　　　CHECKS　　　　　ORDER　　　　　BY　　　PAYEE　　　DESC　



　　　　　　　　　　　　CHECK#　　　　　　PAYEE　　　　　　　　　　　　　AMOUNT　　　　　　　REMARKS　



　　　　　　　　　　　　2　　　　　　　　　　　Reading　R。R。　　　　　　245。34　　　　　　　Train　to　Chicago　



　　　　　　　　　　　　1　　　　　　　　　　　Ma　Bell　　　　　　　　　　　　150　　　　　　　　　Have