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SQL语言艺术(PDF格式)-第15部分

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casewhen order_plete ='N'then 1 

else0 

endflag 

from orders) s 

groupbyshipment_id 

havingsum(flag)=0 

甚至可以写得更简洁: 

select shipment_id 

from orders 

groupbyshipment_id 

havingsum(case when order_plete ='N'then 1 

else0 

end) =0 

还有更简单的方法。使用另一个聚合函数,而不必转换任何的flag值。注意,从字母的顺序来看, 

“Y” 大于 “N”,如果所有的值都是 “Y”,则最小值就是 “Y”。于是: 

select shipment_id 

from orders 

groupbyshipment_id 

havingmin(order_plete) ='Y' 



这个方法利用了“Y”大于 “N”,而没有考虑标志转换为数值。本方法更高效。 



上例使用了 groupby,并以order_plete 值最小作为查询条件,那么,其中不同的子查询(或 

作为子查询替代品的聚集函数)之间是如何比较的呢?如果先做sum操作而后检查总和是否为 

0,必然导致整个orders 表排序。而上例中使用了不太常见的聚合函数min,一般比其他查询快, 

其他查询因访问两个表(shipments 和 orders)而速度较慢。 



先前的例子大量使用了 having 子句。如第4章所述,“粗心的 SQL语句”往往和在聚合语句中使 

用 having 子句有关。下面这个查询(Oracle)就是一例,它要查询过去一个月内每个产品的每 

周销售情况: 

select product_id; 

trunc(sale_date; 'WEEK'); 

sum(sold_qty) 

from sales_history 

groupbyproduct_id; trunc(sale_date; 'WEEK') 

havingtrunc(sale_date; 'WEEK')》=add_month(sysdate; …1) 

这里的错误在于,having子句中的条件没有使用聚合。于是,DBMS必须处理sales_history中的 

每条记录,进行排序操作、进行聚合操作……然后过滤掉过时的数值,最后返回结果。这类错 

误并不引人注意,直到 sales_history表数据量变得非常大为止。当然,正确的方法是把条件放 

在 where 子句中,确保过滤会发生在早期阶段,而之后要处理的数据集已大为减小。 


…………………………………………………………Page 85……………………………………………………………

必须指出:对视图(即聚合的结果)应用条件时,如果优化器不够聪明,没有在聚合前再次注 

入过滤条件,我们就会遇到完全相同的问题。 

有些过滤条件生效太晚,应该提前,可做如下修改: 

select customer_id 

from orders 

where order_date 0 

在这个查询中,以下 having 的条件乍看起来相当合理: 

havingsum(amount)》0 



然而,如果 amount 只能是正数或零,这种 having 用法就不合理。最好改为: 

where amount 》0 

此例中,groupby的使用分两种情况。首先: 

select customer_id 

from orders 

where order_date 0 

groupbycustomer_id 

我们注意到,groupby对聚合计算是不必要的,可以用 distinct 取代它,并执行相同的排序和消 

除重复项目的工作: 

select distinct customer_id 

from orders 

where order_date 0 

把条件放在 where 子句中,能让多余的记录尽早被过滤掉,因而更高效。 



总结:聚合操作的数据应尽量少。 


………………………………………………………………………用户上传之内容结束……………………………………………………………………………………

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